rvnorm(rv)
rvnorm()所属R语言包：rv
Generate Random Variables from a Gaussian (Normal) Sampling Model
生成随机变量从高斯采样模式（正常）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generates a random vector from a Gaussian sampling model.
从高斯抽样模型生成一个随机向量。
用法----------Usage----------
rvnorm(n=1, mean=0, sd=1, var=NULL, precision)
参数----------Arguments----------
参数：n
integer: number of variables to generate.
整数数量的变量来生成。
参数：mean
mean, may be a rv
意思是说，可能是RV
参数：sd
standard deviation; scalar or vector (constant or rv, not matrix)
标准差;标量或矢量（常数或RV，不是矩阵）
参数：var
variance, can be given instead of sd. Scalar, vector, or matrix.
方差，可以给予，而不是SD。标量，向量或矩阵。
参数：precision
inverse variance or variance matrix, may be given instead of sd or var
逆方差和协方差矩阵，可给予，而不是SD或var
值----------Value----------
An rv object of length n times the length of the mean vector.
一种随机变量对象的长度n倍的平均向量的长度。
If mean is a vector, a vector is returned: n refers to how many vectors or scalars are replicated.
如果mean是一个向量，向量，则返回：n指的是复制向量或标量的多少。
注意----------Note----------
If any of the arguments are random, the resulting simulations may have non-normal marginal distributions; for example, if an inverse-chi-squared scalar rv var and zero mean is given, the resulting rv will have a t-distribution.
如果任何参数是随机的，模拟可能有非正常的边缘分布，例如，如果反智方标RV var和零mean给定的，产生的RV有一个叔分布。
（作者）----------Author(s)----------
Jouni Kerman
<a href="mailto:jouni@kerman.com">jouni@kerman.com</a>
参考文献----------References----------
Posterior Simulations Using Random Variable Objects. Statistics and Computing 17:3, 235-244.
实例----------Examples----------
x <- rvnorm(mean=1:10, sd=1:10) # A vector of length 10.[一个向量的长度为10。]
Sigma <- diag(1:10)
y <- rvnorm(mean=1:10, var=Sigma)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-29 20:37:52
