R语言 rv包 plot.rv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plot.rv(rv)
plot.rv()所属R语言包：rv

                                        Plotting Scatterplots of Random Variable Objects
                                         随机变量的对象的绘制散点图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Draw a "random scatter plot" or random points as horizontal or vertical intervals.
画了一个“随机散点图”或随机点水平或垂直间隔。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'rv'
plot(x, y, ...)
  ## S3 method for class 'rvsummary'
plot(x, y, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
an rv object
RV对象


参数：y
random or fixed vector
随机或固定向量


参数：...
other arguments passed on to plot
其他参数传递给plot


Details

详细信息----------Details----------

If a component x is fixed and the corresponding component of y is random,  the resulting "point" is a vertical uncertainty ('credible') interval. NOTE. You must call plot.rv explicitly to obtain this behavior.
如果一个组件x是固定的，相应的组件y是随机的，由此产生的“点”是一个垂直的不确定性（可信）间隔。注。你必须调用plot.rv明确获得此行为。

If a component y is fixed and the corresponding component of x is random,  the resulting "point" is a horizontal uncertainty ('credible') interval.
如果一个组件y是固定的，相应的组件x是随机的，由此产生的“点”是一个水平的不确定性（可信）间隔。

If a component of x and the corresponding component of y is random,  the resulting "point" is a scatterplot of simulations from the joint distribution of code(x,y).
如果一个组成部分，x和相应的组件y是随机的，由此产生的“点”是模拟代码（X，Y）的联合分布的散点图。

Compatible with objects of class "rvsummary".
兼容的对象类的rvsummary“。


（作者）----------Author(s)----------



Jouni Kerman
<a href="mailto:jouni@kerman.com">jouni@kerman.com</a>




参考文献----------References----------

Posterior Simulations Using Random Variable Objects. Statistics and Computing 17:3, 235-244.


参见----------See Also----------

mlplot
mlplot


实例----------Examples----------


  x <- as.rv(1:30)
  y <- rvnorm(mean=x, sd=1)
  ## Not run: plot(x, y)[＃未运行图（X，Y）]
  ## Not run: plot(y, x)[＃运行图（Y，X）：]
  ## Not run: plot(y)[＃未运行图（Y）]
  y <- as.rvsummary(x)
  ## Not run: plot(x, y)[＃未运行图（X，Y）]
  ## Not run: plot(y, x)[＃运行图（Y，X）：]
  ## Not run: plot(y)[＃未运行图（Y）]

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