R语言 rvgtest包 plot.rvgt.htest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.rvgt.htest(rvgtest)
plot.rvgt.htest()所属R语言包：rvgtest

                                        Plot p-Values against Sample Size
                                         图p值对样本大小

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for plotting the p-values of test results on RVG frequency tables.
方法绘制的p值的测试结果RVG频率表。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'rvgt.htest':
plot(x, alpha = 0.001, ...)

plot.rvgt.htest(x, alpha = 0.001, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
an object of class "rvgt.htest" or a list of such objects.
一个对象类"rvgt.htest"或这些对象的列表。


参数：alpha
significance level.
显着性水平。


参数：...
further graphical parameters.
进一步的图形参数。


Details

详细信息----------Details----------

Plot common logarithm of p-values stored in an object of class "rvgt.htest" (i.e., p-values of tests on RVG frequency tables). The p-values are plotted against increasing sample size. The significance level alpha is marked by a red dashed line. This allows for visible inspection of test results.
绘制常用对数的p-值存储在一个类的对象"rvgt.htest"（即P-RVG频率表测试值）。的p值绘制反对增加样本大小。的显着性水平alpha的标志是一个红色的虚线。这允许为可见的检查测试结果。

The argument x must be an object of class "rvgt.htest" that contains information about the test and p-values. Such an object is created by rvgt.chisq or rvgt.Mtest.
的参数x "rvgt.htest"包含的测试和p-值的信息必须是一个类的对象。是由rvgt.chisq或rvgt.Mtest，这样的一个对象。

Alternatively, when using the function plot.rvgt.htest may also be a list of such objects. Then p-values for multiple experiments will be plotted in the same graph with different colors. Thus one can compare the power of different tests or the results for different generation methods.
可选地，当使用的功能plot.rvgt.htest也可能是这样的对象的列表。然后多个实验的p值将被绘制在同一图表中使用不同的颜色。因此，可以比较不同的测试结果不同的生成方法的力量。


（作者）----------Author(s)----------



Sougata Chaudhuri <a href="mailto:sgtchaudhuri@gmail.com">sgtchaudhuri@gmail.com</a>,
Josef Leydold <a href="mailto:josef.leydold@wu.ac.at">josef.leydold@wu.ac.at</a>




参见----------See Also----------

rvgt.chisq, rvgt.Mtest.
rvgt.chisq，rvgt.Mtest。


实例----------Examples----------


## Create a frequency table for normal distribution and show histogram.[＃创建一个频率正态分布表，并显示直方图。]
## Use a sample of size of 5 times 10^5 random variates.[＃使用的样本尺寸的5倍，10 ^ 5个随机变数。]
table <- rvgt.ftable(n=1e5,rep=5, rdist=rnorm,qdist=qnorm, mean=1,sd=2)

## Perform a chi-square goodness-of-fit test and plot result[＃执行卡方拟合优度的拟合优度检验和图的结果]
r1 <- rvgt.chisq(table)
plot(r1)

## Perform M-test[＃执行M-测试。]
r2 <- rvgt.Mtest(table)
plot(r2)

## Create a plot that contains the results of both tests[＃创建一个图，包含这两项测试的结果]
plot.rvgt.htest(list(r1,r2))

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