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R语言 RVAideMemoire包 surv.multcomp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 00:00:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
surv.multcomp(RVAideMemoire)
surv.multcomp()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Pairwise comparisons for survival analysis
                                         两两比较的生存分析

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform pairwise comparisons between groups for equality of time to event. The function deals with coxph and survreg models.
执行组间两两比较平等的事件。该函数处理coxph和survreg模型。


用法----------Usage----------


surv.multcomp(formula, mat, data=NULL, strata = NULL, type = c("coxph", "survreg"), distribution = "exponential", p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form a ~ b, where a is a Surv() object and b is a factor giving levels to be compared.  
公式的形式a ~ b,其中a是Surv()对象和b是一个因素水平进行比较。


参数:mat
matrix of comparisons (see help of the mat.cont() function in this package, and the esticon() function in the package doBy).  
矩阵的比较(mat.cont()功能的帮助下,在这个包中的esticon()功能包中的doBy)。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:strata
strata, if needed.  
地层中,如果需要的话。


参数:type
model type: "coxph" (default) or "survreg".  
模型类型:"coxph"(默认)或"survreg"。


参数:distribution
distribution when a "survreg" model is used.  
分布时,"survreg"模型。


参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。


Details

详细信息----------Details----------

When pairwise comparisons are based on a "coxph" model, a likelihood ratio test is used. When pairwise comparisons are based on a "survreg" model, a logrank test is used.
当两两比较,是基于一个"coxph"模型,似然比检验。当成对比较的基础上一个"survreg"模型,使用对数秩检验。


值----------Value----------


参数:model
model formula.
模型公式。


参数:statistic
test statistics.
测试数据。


参数:method
a character string giving the name of the test computed.
给予测试计算机的名称的字符串。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:p.value
corrected p-values.
校正P值。


参数:comparisons
table of results.
结果表。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

survreg, coxph
survreg,coxph


实例----------Examples----------


death <- c(sample(8:15,20,replace=TRUE),sample(12:20,20,replace=TRUE),sample(18:22,20,replace=TRUE))
groups <- gl(3,20,labels=LETTERS[1:3])
model1 <- coxph(Surv(death)~groups)
model1
mat <- matrix(c(1,-1,0,0,1,-1,2,-1,-1),ncol=3,byrow=TRUE,dimnames=list(1:3,levels(groups)))
mat
surv.multcomp(Surv(death)~groups,mat,type="coxph")

model2 <- survreg(Surv(death)~groups,dist="weibull")
model2
surv.multcomp(Surv(death)~groups,mat,type="survreg",distribution="weibull")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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