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R语言 RVAideMemoire包 perm.t.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:58:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
perm.t.test(RVAideMemoire)
perm.t.test()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Permutational Student's t-test
                                         Permutational学生的t检验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform a permutational Student's t-test.
执行一个permutational的学生的t检验。


用法----------Usage----------


perm.t.test(formula, data=NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), paired = FALSE, nperm = 999)



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form a ~ b where a gives the data values and b a factor with 2 levels giving the corresponding groups.  
公式的形式a ~ b其中a给出的数据值和b2级,给予相应的组中的一个因素。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "two.sided" (default), "greater" or "less".  
一个字符串,指定其他假设,必须有一个"two.sided"(默认),"greater"或"less"。


参数:paired
a logical indicating whether you want a paired t-test.  
逻辑提示是否要配对t检验。


参数:nperm
number of permutations.  
的排列数。


值----------Value----------


参数:statistic
test statistics of the parametric test.
参数化测试的测试统计数据。


参数:permutations
number of permutations.
的排列数。


参数:p.value
p-value of the permutational test.
p-值的permutational测试。


参数:estimate
the estimated mean or difference in means depending on whether it was a paired or not paired test.
估计出的平均或差取决于它是否是一个成对的或不配对的测试手段。


参数:alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串,描述了另一种假设。


参数:H1
a character string giving the explicit alternative hypothesis.
一个字符的字符串,给出了明确的替代假说。


参数:method
a character string indicating what type of t-test was performed.
一个字符串,表示是什么类型的t-检验进行。


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

t.test
t.test


实例----------Examples----------


response <- c(rnorm(5),rnorm(5,2,1))
fact <- gl(2,5,labels=LETTERS[1:2])

# Unpaired test[未配对测试]
perm.t.test(response~fact)

# Paired test[配对测试]
perm.t.test(response~fact,paired=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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