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R语言 RVAideMemoire包 pairwise.perm.t.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:58:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
pairwise.perm.t.test(RVAideMemoire)
pairwise.perm.t.test()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Pairwise permutational t tests
                                         成对permutational t检验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform pairwise comparisons between group levels with corrections for multiple testing.
进行两两比较,更正多个测试组之间的水平。


用法----------Usage----------


pairwise.perm.t.test(resp, fact, p.method = "fdr", paired = FALSE, alternative = c("two.sided","less", "greater"), nperm = 999)



参数----------Arguments----------

参数:resp
response vector.  
响应向量。


参数:fact
grouping factor.  
分组因素。


参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。


参数:paired
a logical indicating whether you want paired (permutational) t-tests.  
逻辑提示是否要配对(permutational)的t-检验。


参数:alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "two.sided" (default), "greater" or "less".  
一个字符串,指定其他假设,必须有一个"two.sided"(默认),"greater"或"less"。


参数:nperm
number of permutations.  
的排列数。


值----------Value----------


参数:method
a character string indicating what type of t-tests were performed.
一个字符串,表示什么类型的t-检验进行。


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


参数:p.value
table of results.
结果表。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:permutations
number of permutations.
的排列数。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

pairwise.t.test
pairwise.t.test


实例----------Examples----------


set.seed(1203)
response <- c(rnorm(5),rpois(5,0.5),rnorm(5,2,1))
fact <- gl(3,5,labels=LETTERS[1:3])

# Permutational ANOVA[Permutational ANOVA]
perm.anova(response~fact)

# Pairwise comparisons[成对比较]
pairwise.perm.t.test(response,fact)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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