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R语言 RVAideMemoire包 least.rect()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:57:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
least.rect(RVAideMemoire)
least.rect()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Least rectangles linear regression
                                         矩形线性回归

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Return information about a least rectangle linear regression: equation, confidence interval of parameters, equality of the slope to a given value and Pearson's linear correlation coefficient.
返回至少矩形线性回归分析方程,参数的置信区间,平等的斜率给定的值和Pearson线性相关系数的信息。


用法----------Usage----------


least.rect(formula, data=NULL, conf.level = 0.95, theo = 1)



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form y ~ x, where y and x give the y and x variable, respectively.  
公式的形式y ~ x,其中y和x给y和x变量,分别。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:conf.level
confidence level.  
置信水平。


参数:theo
theoretical value of the slope.  
理论值的斜坡。


值----------Value----------


参数:coefficients
regression parameters.
回归参数。


参数:x
name of the x variable.
x变量名称。


参数:y
name of the y variable.
y变量的名称。


参数:residuals
residuals.
残留物。


参数:fitted.values
fitted values.
拟合值。


参数:conf.level
confidence level.
置信水平。


参数:conf.int
confidence interval of regression parameters.
回归参数的置信区间。


参数:slope.theo
theoretical value of the slope.
理论值的斜坡。


参数:df.comp
degrees of freedom for equality of the slope to the theoretical value.
度自由平等的斜坡,理论值。


参数:statistic.comp
test statitics for equality of the slope to the theoretical value.
测试的斜坡平等的统计程序,与理论值。


参数:p.value.comp
p-value for equality of the slope to the theoretical value.
p-值为平等的斜率与理论值。


参数:model
values of x and y variables.
变量x和y的值。


参数:comp
data frame of results for equality of the slope to the theoretical value.
平等的斜坡结果与理论值的数据框。


参数:r
Pearson's linear correlation coefficient and confidence interval.
皮尔逊相关系数和置信区间。


参数:r.df
degrees of freedom for significativity of the correlation coefficient.
自由度significativity的相关系数。


参数:r.statistic
test statistics for significativity of the correlation coefficient.
为的相关系数significativity的测试统计。


参数:r.p.value
p-value for significativity of the correlation coefficient.
p-值用于significativity的相关系数。


参数:corr
data frame of results for significativity of the correlation coefficient.
的相关系数为significativity结果的数据框。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

cor.test
cor.test


实例----------Examples----------


x <- 1:30+rnorm(30,0,3)
y <- 1:30+rnorm(30,0,3)
least.rect(y~x)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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