R语言 RVAideMemoire包 ind.contrib()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ind.contrib(RVAideMemoire)
ind.contrib()所属R语言包：RVAideMemoire

                                         Individual contributions in regression
                                         个人贡献回归

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute difference in regression parameters when each individual is dropped, expressed in proportion of the whole regression coefficients. The function deals with lm and least.rect models.
当每一个人都表示整体回归系数的比例下降，计算回归参数的差异。该函数处理lm和least.rect模型。


用法----------Usage----------


ind.contrib(model, print.diff = FALSE, graph = TRUE, warning=25)



参数----------Arguments----------

参数：model
model (of class "lm" or "least.rect").  
模型（类"lm"或"least.rect"）。


参数：print.diff
logical. If TRUE results are printed.  
逻辑。如果TRUE结果打印出来。


参数：graph
logical. If TRUE results are returned in a graphical way.  
逻辑。如果TRUE结果以图形方式返回。


参数：warning
level of graphical warning.  
警示图形的水平。


值----------Value----------


参数：print.diff
print.diff argument of the function.
print.diff函数的参数。


参数：coefficients
coefficients of each computed regression.
每个计算回归系数。


参数：coefficients.diff
difference in coefficients between each computed regression and the whole regression.
在每个计算回归和整体回归系数之间的差异。


参数：coefficients.prop
difference in coefficients expressed in proportion of the whole regression coefficients.
系数差异在整个回归系数的比例表示。


（作者）----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

lm.influence, least.rect
lm.influence，least.rect


实例----------Examples----------


x <- 1:30
y <- 1:30+rnorm(30,0,4)
model1 <- lm(y~x)
model2 <- least.rect(y~x)
ind.contrib(model1)
ind.contrib(model2)

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