fisher.multcomp(RVAideMemoire)
fisher.multcomp()所属R语言包:RVAideMemoire
Pairwise comparisons after a test for independence of 2 categorical variables
2分类变量的独立性检验成对比较后,
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Perform pairwise comparisons after a test for independence of 2 categorical variables, by using a Fisher's exact test on each possible 2x2 table.
进行两两比较,2分类变量的独立性测试后,通过使用一个Fisher的精确检验每一个可能的2x2表。
用法----------Usage----------
fisher.multcomp(tab.cont, p.method = "fdr")
参数----------Arguments----------
参数:tab.cont
contingency table.
列联表。
参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。
值----------Value----------
参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。
参数:p.value
table of results of pairwise comparisons.
两两比较的结果表。
(作者)----------Author(s)----------
Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>
参见----------See Also----------
chisq.test, fisher.test
chisq.test,fisher.test
实例----------Examples----------
tab.cont <- as.table(matrix(c(25,10,12,6,15,14,9,16,9),ncol=3,dimnames=list(c("fair",
"dark","russet"),c("blue","brown","green"))))
chisq.test(tab.cont)
fisher.multcomp(tab.cont)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|