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R语言 RVAideMemoire包 chisq.bintest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:56:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
chisq.bintest(RVAideMemoire)
chisq.bintest()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Pearson's Chi-squared test or Fisher's exact test for binary variables
                                         Pearson的卡方检验或Fisher精确检验,二元变量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform a Pearson's Chi-squared test for comparing response probabilities (i.e. when the response variable is a binary variable), or a Fisher's exact test for count data if more than 20% of expected counts are <5 (Cochran's rule). The function is in fact a wrapper to the chi-squared test for comparison of proportions on a contingency table. If the p-value of the test is significative, the function performs pairwise comparisons, by using Pearson's Chi-squared test or Fisher's exact test depending on the respect to Cochran's rule.
为响应概率(即当响应变量是一个二值变量),或用于计数数据的Fisher的精确检验进行比较,如果超过20%的预期计数<5(Cochran的规则)进行的Pearson卡方检验。联表的比例进行比较的卡方检验,其实是一个包装的功能。如果p值的测试是有意义的,功能进行两两比较,采用Pearson卡方检验或Fisher精确测试,根据科克伦的规则的尊重。


用法----------Usage----------


chisq.bintest(formula, data=NULL, alpha = 0.05, p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form a ~ b, where a and b give the data values and corresponding groups, respectively.  
公式的形式a ~ b,其中a和b给数据值和相应的组,分别。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:alpha
significance level to compute pairwise comparisons.  
计算两两比较的显着性水平。


参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。


值----------Value----------


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


参数:alpha
significance level.
显着性水平。


参数:test
a short character string giving the test computed.
一个的短字符串给测试计算。


参数:statistic
test statistics (Pearson's Chi-squared test only).
检验统计量(Pearson的卡方检验)。


参数:parameter
test degrees of freedom (Pearson's Chi-squared test only).
测试自由度(Pearson的卡方检验)。


参数:p.value
p-value of the global test.
全球检验的p-值。


参数:method
a long character string giving the test computed.
一个长字符串,给测试计算。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:multcomp
data frame of pairwise comparisons result.
两两比较结果的数据框。


参数:multcomp.method
a character string giving the test computed for pairwise comparisons.
一个字符的字符串,给出了计算两两比较的测试。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 &lt;mx.herve@gmail.com&gt;




实例----------Examples----------


response <- c(0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,1,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1)
fact <- gl(3,10,labels=LETTERS[1:3])
chisq.bintest(response~fact)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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