R语言 Runuran包 urgig()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

urgig(Runuran)
urgig()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN Generalized Inverse Gaussian Distribution variate generator
                                         UNU.RAN广义逆高斯分布变量发生器

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

UNU.RAN random variate generator for the Generalized Inverse Gaussian Distribution with parameters lambda and omega. It also allows sampling from the truncated distribution.
UNU.RAN随机变量发生器的广义逆高斯分布参数lambda和omega。它也允许采样截断分布。

[Special Generator] – Sampling Function: GIG (generalized inverse Gaussian).  
[特别发电机]  - 采样功能：的GIG（广义逆高斯）。


用法----------Usage----------


urgig(n, lambda, omega, lb=1.e-12, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：n
size of required sample.
所需的样本大小。


参数：lambda
(strictly positive) shape parameter.
（严格正）形状参数。


参数：omega
(strictly positive) shape parameter.
（严格正）形状参数。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution
（截断）分布的下界


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution
（截断）分布的上限，


Details

详细信息----------Details----------

The Generalized Inverse Gaussian distribution with parameters  lambda =a and omega =b has a density proportional to
的广义逆高斯分布参数lambda=a和omega=b的密度成正比，

for x ≥ 0, a > 0 and b > 0.
x ≥ 0，a > 0和b > 0。

The generation algorithm uses transformed density rejection "TDR". The parameters lb and ub can be used to generate variates from  the distribution truncated to the interval (lb,ub).
转化生成算法使用密度拒绝“TDR”。参数lb和ub可以用来产生截断的时间间隔（从分布的变元lb，ub）。

The generation algorithm works for λ ≥ 1 and ω>0 and  for λ>0 and ω ≥ 0.5.
的生成算法为λ ≥ 1和ω>0和λ>0和ω ≥ 0.5。


注意----------Note----------

This function is wrapper for the UNU.RAN class in R.
此功能是包装类R. UNU.RAN


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
Continuous Univariate Distributions, Volume 1. 2nd edition,  John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Chap.15, p.284.  

参见----------See Also----------

runif and .Random.seed about random number generation and unuran for the UNU.RAN class.
runif和.Random.seed对随机数生成和unuran：为的UNU.RAN的类。


实例----------Examples----------


## Create a sample of size 1000[＃创建一个大小为1000的样本]
x <- urgig(n=1000,lambda=2,omega=3)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。