R语言 Runuran包 ud()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ud(Runuran)
ud()所属R语言包：Runuran

                                        Density function for "unuran" object
                                         为“unuran”对象的密度函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluates the probability density function (PDF) or probability mass function (PMF) for a "unuran"  object for a continuous and discrete distribution, respectively.
计算的概率密度函数（PDF）或“unuran”对象的概率密度函数（PMF）为连续和离散分布，分别。


用法----------Usage----------


ud(obj, x, islog = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：obj
one of   
之一

a distribution object of class "unuran.cont" that contains the PDF, or  
分布对象类"unuran.cont"包含PDF，或

a distribution object of class "unuran.discr" that contains the PMF, or  
分布对象的类"unuran.discr"包含PMF，或

a generator object (class "unuran") that contains the PDF and PMF, resp.  
一个生成器对象（类"unuran"）包含PDF和PMF的分别。


参数：x
vector of x values. (numeric)
向量的x值。 （数字）


参数：islog
if TRUE, the log-density is returnd. (boolean)
如果TRUE，记录密度returnd。 （布尔）


Details

详细信息----------Details----------

The routine evaluates the probability density function of a distribution stored in a UNU.RAN distribution object or UNU.RAN generator object. If islog is TRUE, then the logarithm of the density is returned.
该例程的计算结果存储在一个UNU.RAN分配对象或UNU.RAN的生成器对象的分布的概率密度函数。如果islogTRUE，然后密度的对数的返回。

If the PDF (or its respective logarithm) is not available in the object, then NA is returned and a warning is thrown.
如果PDF（或其各自的对数）是不可用的对象，那么NA返回，则抛出一个警告。

Note: when the log-density is not given explicitly (by setting islog=TRUE in the corresponding routing like  unuran.cont.new or in an Runuran built-in distribution), then NA is returned even if the density is given.
注：记录密度时，没有给出明确的（通过设置islog=TRUEunuran.cont.new或Runuran内置分配），然后NA是在相应的路由返回，即使密度给出。

<STRONG>Important:</STRONG> Routine ud just evaluates the density function that is stored in obj. It ignores the boundaries of the domain of the distribution, i.e., it does not return 0 outside the domain unless the implementation of the PDF handles this case correctly. This behavior is in particular important when Runuran built-in distributions are truncated by explicitly setting the domain boundaries.
<STRONG>重要提示：</ STRONG>常规ud只是计算的密度函数存储在obj。它忽略了边界域的分布，也就是说，它不返回0外域，除非实施的PDF正确地处理这种情况。此行为是尤其重要的，当Runuran内建分布被截断通过显式地设置域边界。


注意----------Note----------

The generator object must not be packed (see unuran.packed).
发电机的对象不能装（见unuran.packed）。


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.

参见----------See Also----------

unuran.cont, unuran.discr, unuran.
unuran.cont，unuran.discr，unuran。


实例----------Examples----------


## Create an UNU.RAN distribution object (for standard Gaussian)[＃创建一个UNU.RAN的发行对象（标准高斯）]
## and evaluate density for some points[＃和评估的一些点的密度]
distr <- udnorm()
ud(distr, 1.5)
ud(distr, -3:3)

## Create an UNU.RAN generator object (for standard Gaussian)[＃创建一个UNU.RAN的生成器对象（标准高斯）]
## and evaluate density of underyling distribution[＃和评估的underyling分布的密度]
gen <- tdrd.new(udnorm())
ud(gen, 1.5)
ud(gen, -3:3)


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