R语言 rugarch包 autoarfima()函数中文帮助文档(中英文对照)

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autoarfima(rugarch)
autoarfima()所属R语言包：rugarch

                                         Automatic Model Selection for ARFIMA models
                                         ARFIMA模型的自动选型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Select best fitting ARFIMA models based on information criteria.
选择最佳拟合ARFIMA模型信息标准的基础上。


用法----------Usage----------


autoarfima(data, ar.max = 2, ma.max = 2, criterion = c("AIC","BIC","SIC","HQIC"),
                method = c("partial", "full"), arfima = FALSE, include.mean = NULL,
                distribution.model = "norm",
                parallel = FALSE, parallel.control = list(pkg = "snowfall", cores = 2),
                external.regressors = NULL, solver = "solnp", solver.control=list(),
                fit.control=list(), return.all = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
A univariate data object. Can be a numeric vector, matrix,  data.frame, zoo, xts, timeSeries, ts or irts object.
一元数据对象。可以是一个数值向量，矩阵，数据框，动物园，XTS，时间序列，TS或IRTS对象。


参数：ar.max
Maximum AR order to test for.
最大AR为了测试。


参数：ma.max
Maximum MA order to test for.
最大MA，以测试。


参数：criterion
Information Criterion to use for selecting the best model.
信息标准使用的最佳模式选择。


参数：method
The partial method tests combinations of consecutive orders of AR and  MA i.e. 1:2, 1:3 etc, while the full method tests all possible combinations within the consecutive orders thus enumerating the complete combination space of the MA and AR orders. .
的部分方法测试组合连续订单的AR和MA即1:2，1:3等，而完整的方法测试所有可能的组合在连续订单，因此列举的MA和AR订单的完整的组合空间。 。


参数：arfima
Can be TRUE, FALSE or NULL in which case it is tested.
可以是TRUE，FALSE或NULL，在这种情况下，对其进行了测试。


参数：include.mean
Can be TRUE, FALSE or NULL in which case it is tested.
可以是TRUE，FALSE或NULL，在这种情况下，对其进行了测试。


参数：parallel
Whether to make use of parallel processing on multicore systems.
是否利用多核系统上的并行处理。


参数：parallel.control
The parallel control options including the type of package for performing the  parallel calculations ("multicore" for non-windows O/S and "snowfall"  for all O/S), and the number of cores to make use of.
并行控制选项，包括包的类型进行并行计算（多核非Windows O / S和“降雪”，所有的O / S），核心数量的利用。


参数：external.regressors
A matrix object containing the external regressors to  include in the mean equation with as many rows as will be included in the data (which is passed in the fit function).
包含外部的回归量包括在均值方程与尽可能多的行，将包括一个matrix对象中的数据（这是通过在合适的功能）。


参数：distribution.model
The distribution density to use for the innovations (defaults to Normal).
使用的创新（默认为“正常”）的分布密度。


参数：solver
One of either “nlminb”, “solnp”, “gosolnp” or “nloptr”.
其中一个任一“nlminb”中，“solnp”，的的“gosolnp”或“nloptr”。


参数：solver.control
Control arguments list passed to optimizer.
控制参数列表传递给优化。


参数：fit.control
Control arguments passed to the fitting routine.
控制参数传递给装修程序。


参数：return.all
Whether to return all the fitted models or only the best one.
无论是返回所有的拟合模型，只有最好的一个。


值----------Value----------

A list with the following items:<br>
以下项目：参考列表


参数：fit
Either the best fitted model or all the fitted models if the  option "return.all" was selected.
无论是最佳的拟合模型或所有拟合模型如果选择return.all的“被选中。


参数：rank.matrix
Either a sorted matrix of the models and their information criterion, else an unsorted matrix of the models and their information criterion if the option "return.all" was selected.
无论是排序矩阵模型和信息标准，其他未分类的矩阵模型及其信息标准如果选择return.all的“被选中。


（作者）----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos



实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
data(sp500ret)
fit = autoarfima(data = sp500ret[1:1000,], ar.max = 2, ma.max = 2,
criterion = "AIC", method = "full")


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