R语言 rugarch包 arfimaspec-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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arfimaspec-methods(rugarch)
arfimaspec-methods()所属R语言包：rugarch

                                        function: ARFIMA Specification
                                         功能：ARFIMA规格

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for creating an ARFIMA specification object prior to fitting.
一个的ARFIMA规范的对象创建之前配件的方法。


用法----------Usage----------


arfimaspec(mean.model = list(armaOrder = c(1, 1), include.mean = TRUE,
    arfima = FALSE, external.regressors = NULL), distribution.model = "norm",
    start.pars = list(), fixed.pars = list(), ...)



参数----------Arguments----------

参数：mean.model
List containing the mean model specification:<br> armaOrder The autoregressive (ar) and moving average (ma) orders (if any).<br> include.mean Whether to include the mean.<br> arfima Whether to include arfima.<br> external.regressors A matrix object containing the external regressors to  include in the mean equation with as many rows as will be included in the data (which is passed in the fit function).  
List，其中包含的平均型号规格：<BR>armaOrder自回归（AR）和移动平均线（MA）的订单（如果有的话）。参考include.mean是否包含的意思。<BR> arfima是否包括ARFIMA。参考external.regressors包含外部的回归量包括在均值方程与尽可能多的行，将包括一个matrix对象中的数据（这是通过拟合函数） 。


参数：distribution.model
The distribution density to use for the innovations. Valid choices are  &ldquo;norm&rdquo; for the normal distibution, &ldquo;snorm&rdquo; for the skew-normal  distribution, &ldquo;std&rdquo; for the student-t, &ldquo;sstd&rdquo; for the skew-student-t,  &ldquo;ged&rdquo; for the generalized error distribution, &ldquo;sged&rdquo; for the  skew-generalized error distribution, &ldquo;nig&rdquo; for the normal inverse  gaussian distribution, &ldquo;ghyp&rdquo; for the Generalized  Hyperbolic, and &ldquo;jsu&rdquo;  for Johnson's SU distribution. Note that some of the distributions are taken from the  fBasics package and implenented locally here for convenience. The &ldquo;jsu&rdquo; distribution  is the reparametrized version from the &ldquo;gamlss&rdquo; package.
的分布密度使用的创新。有效的选择是“规范”的正常发行套装，“的斜正态分布snorm”，为学生-T“标准”，“SSTD的斜学生-T”，“GED” “尼格”，的“sged”的斜广义误差分布，广义误差分布的正态逆高斯分布，的“ghyp”，和“广义双曲JSU”约翰逊的SU分布。请注意，从fBasics包采取一些分布和implenented本地这里为方便起见。从的“gamlss的”包的“JSU”的分布是reparametrized版本。


参数：start.pars
List of staring parameters for the optimization routine.  These are not usually required unless the optimization has problems converging.
盯着参数的优化程序的列表。这些通常不是必需的，除非优化问题融合。


参数：fixed.pars
List of parameters which are to be kept fixed during the optimization. It is  possible that you designate all parameters as fixed so as to quickly recover just  the results of some previous work or published work. The optional argument &ldquo;fixed.se&rdquo; in the arfimafit function indicates whether to calculate standard errors for those parameters fixed during the post optimization stage.
这是在优化过程中保持固定的参数列表。这可能是你指定的所有参数固定为快速恢复的结果，以前的一些工作或发表的作品。 arfimafit功能的的“fixed.se”可选参数表示是否计算标准误差参数固定在优化阶段后。


参数：...
.  
。


Details

详细信息----------Details----------

The specification allows for flexibility in ARFIMA modelling.<br> In order to understand which parameters can be entered in the start.pars and  fixed.pars optional arguments, the list below exposes the names used for the parametersnote that when a parameter is followed by a number, this represents  the order of the model. Just increment the number for higher orders):<br> Mean Model:<br>
规范允许在ARFIMA模型的灵活性。<br>为了了解哪些参数可以在的的start.pars和fixed.pars可选参数输入，下面的列表中暴露出的参数所使用的名称：（请注意，当一个参数是后面跟一个数字，这代表了秩序的典范。只是增加更高的订单数）：<BR>均值模型：<BR>

Distribution Model:<br>
分布模型：参考


值----------Value----------

A ARFIMAspec object containing details of the ARFIMA specification.
AARFIMAspec对象，其中包含的ARFIMA规格的详细信息。


（作者）----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos

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