sav_gol(RTisean)
sav_gol()所属R语言包：RTisean
Savitzky-Golay filter
Savitzky-Golay滤波
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A Savitzky-Golay filter to either clean the data from high frequency noise or to get
一个Savitzky-Golay滤波清理数据从高频率的噪音或获得
用法----------Usage----------
sav_gol(series, l, x = 0, c, m, n = "2,2", p = 2, D = 0)
参数----------Arguments----------
参数：series
a vector or a matrix.
的矢量或矩阵。
参数：l
number of data to use.
要使用的数据的数量。
参数：x
number of lines to be ignored.
的行数被忽略。
参数：c
column to be read.
要读取的列。
参数：m
number of components to be read (dimension).
要读取的组件数（尺寸）。
参数：n
a string containing the two lengths of the averaging windows back and forward in time, separated by comma (see example)
一个字符串，其中包含两个长度的平均窗口的前进和后退的时候，以逗号分隔（见例子）
参数：p
order of the fitted polynomial.
为了拟合的多项式。
参数：D
order of the derivative to be estimated.
衍生物顺序进行估计。
值----------Value----------
A matrix containining the filtered data, disposed in l lines, each of which has m columns. The first length of the averaging window back in time and the last length of the averaging window forward in time lines are special. They contain the raw data in the case that D was set to 0 and zeroes in the case that D was larger than zero.
包含了滤波的数据，设置在l线，每一个都具有m列，A矩阵。所述第一长度的平均窗早在时间和最后的平均窗的长度在时间线是特殊的。它们包含D被设置为0，并且零D是大于零的情况下的原始数据的情况下。
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
numdata <- 500
dat <- cos(1:numdata/25)+rnorm(numdata,0,0.1)
windowlength <- 15
plot(dat[windowlength numdata-windowlength)],xlab="Time",t="l",ylab="Cos Data",ylim=c(-1.5,1.2))
filteredata <- sav_gol(dat,n="15,15")
lines(filteredata[windowlengthnumdata-windowlength)],col=2,lwd=2)
legend(300,-1.2, c("Noisy Data","Filtered Data"),fill=c(1,2), bty="n")
## End(Not run)[＃（不执行）]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-28 23:23:22
