R语言 RTisean包 lfo.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lfo.test(RTisean)
lfo.test()所属R语言包：RTisean

                                        Local linear ansatz
                                         局部线性拟设

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the average one step prediction error of for a local linear ansatz fit.
估计一步到位的平均预测误差为局部线性拟设适合。


用法----------Usage----------


lfo.test(series, l, x = 0, c=1, m = c(1,2), d = 1, n, k = 30, r, f = 1.2, s = 1, C)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or a matrix.  
的矢量或矩阵。


参数：l
number of data to use.  
要使用的数据的数量。


参数：x
number of lines to be ignored.  
的行数被忽略。


参数：c
column to be read.  
要读取的列。


参数：m
embedding dimension.   
嵌入维数。


参数：d
delay for the embedding.  
延迟的嵌入。


参数：n
number of points for which the error should be calculated.
应计算出该错误的点的数目。


参数：k
minimal numbers of neighbors for the fit.  
最小的数字为合适的邻居。


参数：r
neighborhood size to start with.  
邻域大小的开始。


参数：f
factor to increase the neighborhood size if not enough neighbors were found.  
因素增加邻域大小，如果没有足够的邻居发现。


参数：s
steps to be forecasted.  
步骤来进行预测。


参数：C
width of causality window.
因果关系窗口的宽度。


值----------Value----------

A scalar corresponding to the relative forecast error, namely the forecast error
标量对应的相对预测误差，即预测误差


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

library(tseriesChaos)
dat <- rossler.ts
errors <- NULL
for(i in 1:100)
        errors[i] <- lfo.test(dat,s=i)

plot(errors,t="l",xlab="Forecasted steps", ylab="Relative error",main="Relative forecast error for a local linear fit")  


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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