R语言 RTisean包 d2()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

d2(RTisean)
d2()所属R语言包：RTisean

                                        Dimension and entropy estimation
                                         尺寸和熵估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the correlation sum, the correlation dimension and the correlation
估计相关金额，关联维数和相关性


用法----------Usage----------


d2(series, l, x = 0, d = 1, M, c, t = 0, R, r, scale = 100, N = 1000, E = FALSE, pretty=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or matrix.
的向量或矩阵。


参数：l
number of data points to be used.  
要使用的数据点的数目。


参数：x
number of lines to be ignored.
的行数被忽略。


参数：d
delay for the delay vectors.  
延迟的延迟向量。


参数：M
number of components, maximal embedding dimension  
的部件数量，最大嵌入维数


参数：c
columns to be read.  
要读取的列。


参数：t
theiler window.  
泰勒窗口。


参数：R
maximal length scale.   
最大尺度。


参数：r
minimal length scale.  
最小的尺度。


参数：scale
number of epsilon values.  
epsilon值的数量。


参数：N
maximal number of pairs to be used.  
最大数目的对被使用。


参数：E
use data that is normalized to [0,1] for all components.
使用数据归一化到[0,1]的所有组件。


参数：pretty
clean ouput for pretty printing
清洁漂亮的打印输出中


Details

详细信息----------Details----------

The parameter pretty must be set to FALSE if the output of d2 is meant to be post-processed by av_d2, c2d,cdg or c2t.
参数pretty必须设置为FALSE如果d2输出是后处理av_d2，c2d，cdg或c2t。


值----------Value----------

A list of lists, each composed by as many matrices as the treated length scales and embedding dimensions. The first column of each matrix contains the values of epsilon; the second column contains, according to the list item:
一个列表的列表，每个组成的矩阵处理的尺度和嵌入维数。每个矩阵的第一列中包含的值的Epsilon;第二列包含的列表项，根据：


参数：.c2
the correlation sums.  
的相关款项。


参数：.d2
the local slopes of the logarithm of the correlation sum, the correlation dimension.  
本地斜坡的相关和，关联维数的对数。


参数：.h2
the correlation entropies.
相关熵。


参见----------See Also----------

c1
c1


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- henon(10000)
d2output <- d2(dat, pretty=TRUE)
cordim <- d2output$.d2
plot(cordim[[1]],t="l",ylim=c(0,7),col=2,xlab="Epsilon",
ylab=expression(D[2](m,epsilon)),log="x", main="Correlation Dimension Plot")
for (a in 2:10)
        lines(cordim[[a]],col=2)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。