R语言 RTisean包 c2t()函数中文帮助文档(中英文对照)

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c2t(RTisean)
c2t()所属R语言包：RTisean

                                         Maximum likelihood estimator from correlation sums
                                         最大似然估计的相关款项

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reads the correlation integral, output of either  or c1, or d2 and computes a maximum likelihood estimator (Takens' estimator).
的读取相关性积分，输出中的一个或c1或d2和计算最大似然估计（Takens估计）。


用法----------Usage----------


c2t(lst)



参数----------Arguments----------

参数：lst
the output of  c1, or d2.
的输出c1或d2。


值----------Value----------

A list of as many matrices as the number of embedding dimensions of lst. Each matrix contains the value of epsilon in the first column and the value of the Takens' estimator in the second column.
作为嵌入lst尺寸的数量尽可能多的矩阵的列表。每个矩阵包含小量的第一列中的值，和Takens估计器，在第二列中的值。


参见----------See Also----------

c2d, c2g
c2d，c2g


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- henon(l=10000,x=1000)
corsum <- d2(dat)
corsum <- corsum$.c2
takensest <- c2t(corsum)

plot(takensest[[1]][,c(1,3)],t="l",col=2,xlab="Epsilon",
ylab="Takens' Estimator",log="x", main="Maximum Likelihood Estimator Plot, embedding dims=(1,...,10)")
for (a in seq(1,10,1))
        lines(takensest[[a]],col=2)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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