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train_models(RTextTools)
train_models()所属R语言包：RTextTools

                                         makes a model object using the specified algorithms.
                                         使用指定的算法使得一个模型对象。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a trained model using the specified algorithms.
创建一个训练有素的模型，使用指定的算法。


用法----------Usage----------


train_models(container, algorithms, ...)



参数----------Arguments----------

参数：container
Class of type matrix_container-class generated by the create_container function.  
类类型matrix_container-class：create_container功能所产生的。


参数：algorithms
List of algorithms as a character vector (e.g. c("SVM","MAXENT")).  
作为一个字符向量算法列表（如：c("SVM","MAXENT")）。


参数：...
Other parameters to be passed on to train_model.  
其他参数被传递给train_model。


Details

详细信息----------Details----------

Calls the train_model function for each algorithm you list.
调用train_model算法列表功能。


值----------Value----------

Returns a list of trained models that can be subsequently used in classify_models to classify new data.
返回一个list训练有素的模型，其后可用于classify_models分类新的数据。


（作者）----------Author(s)----------



Wouter Van Atteveldt <wouter@vanatteveldt.com>




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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