ProcessData(RSurvey)
ProcessData()所属R语言包：RSurvey
Process Data
过程数据
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function performs data processing on the state variables.
执行该功能的状态变量的处理的数据。
用法----------Usage----------
ProcessData(d, type = "p", lim = NULL, ply = NULL,
grid.res = list(x = NA, y = NA),
grid.mba = list(n = NA, m = NA, h = 11))
参数----------Arguments----------
参数：d
data.frame; the data to be processed, a table with variables x, y, z, t, vx, vy, and vz.
数据框的数据进行处理，表变量x，y，z，t，vx，vy，和vz。
参数：type
character; a 1-character string giving the resulting output type. The following values are possible: "p" for points and "g" for interpolated grid.
字符，1个字符的字符串，给出了输出结果类型。下面的值是可能的：点“P”和“G”为插值网格。
参数：lim
list; contains numeric vector components giving the minimum and maximum values for each variable in d.
列表中包含数字矢量分量，在d为每个变量的最低和最高值。
参数：ply
gpc.poly; if type = "p" a polygon that defines either the data limits, else if type = "g" a crop region for gridded data.
gpc.poly，如果type = "p"多边形定义的数据限制，否则如果type = "g"裁剪区域的栅格数据。
参数：grid.res
list; numeric components giving the grid spacing along the x- and y-axis for interpolated values, see SetPreferences.
的列表上;数字组成的网格间距沿的x-和y-轴的插补值，请参阅SetPreferences。
参数：grid.mba
list; integer components giving the input parameters for the multilevel B-splines algorithm, see SetPreferences.
列表整数组件，多层次B样条算法的输入参数，请参阅SetPreferences。
Details
详细信息----------Details----------
Any row in the d data table with NA values for either x, y, or t is removed. The spatial and temporal domains are constrained using data limits for x, y, z, and t. Additionally, the spatial domain may be limited using a polygon defined in the xy-plane. Interpolated grid values corresponding to grid nodes located outside the polygon boundary are set to NA.
d数据表中的任何行与NA值是x的，y，或t被删除。使用数据限制为x，y，z和t的空间和时间域的约束。此外，使用定义的多边形的xy平面中，可能会受到限制的空间域。插值相应的网格节点位于多边形的边界之外的网格值设置为NA。
值----------Value----------
If type = "p" returns a data frame with variables:
如果type = "p"返回一个变量数据框：
参数：x, y
numeric; a vector of x and y coordinates.
数字x和y坐标的向量。
参数：z
numeric; a vector of state variable values (optional).
数字状态变量值的向量（可选）。
参数：t
POSIXct; a vector of time stamps (optional).
POSIXct一个向量时间邮票（可选）。
参数：vx, vy, vz
numeric; a vector of velocity components in the x, y and z directions, respectively (optional).
数字速度分量的向量x，y和z方向，分别为（可选）。
If type = "g" returns a list with components:
如果type = "g"返回一个列表的组件：
参数：x, y
numeric; a vector of grid line locations at which the values in z are measured.
数字的向量网格线的位置，在中的值z计量。
参数：z
matrix; interpolated surface of state variable with rows and columns corresponding to grid lines in the x and y directions, respectively.
矩阵插值表面的状态变量的行和列x和y方向，分别对应的网格线。
参数：vx, vy, vz
matrix; interpolated surface of velocity components with rows and columns corresponding to grid lines in the x and y directions (optional).
矩阵插值表面的速度分量，相应的行和列的网格线在x和y方向（可选）。
参数：vf
numeric; volumetric flux (optional).
数字;体积通量（可选）。
（作者）----------Author(s)----------
J.C. Fisher
参见----------See Also----------
point.in.polygon, CutoutPolygon, mba.points
point.in.polygon，CutoutPolygon，mba.points
实例----------Examples----------
x <- c(7.8, 5, 2.2, 3.7, NA, -1.6, -7.5)
y <- c(-2.3, -4.7, -2.2, -2.3, -3.4, -1.6, -7.5)
z <- c(-0.9, -1.2, -2.4, -2.4, -0.4, 0.1, 2)
t <- c("4/23/2009 10:43", "4/24/2009 11:20", "4/24/2009 12:08",
"4/24/2009 12:50", "4/24/2009 13:51", "4/24/2009 14:24",
"4/24/2009 14:44")
t <- as.POSIXct(t, format = "%m/%d/%Y %H:%M")
data.raw <- as.data.frame(list(x = x, y = y, z = z, t = t))
data.pts <- ProcessData(data.raw, type = "p")
data.grd <- ProcessData(data.pts, type = "g")
lim <- list(x = c(NA, 5), t = c(as.POSIXct("4/24/2009 12",
format = "%m/%d/%Y %H"), NA))
data.pts <- ProcessData(data.raw, type = "p", lim = lim)
ply <- as(cbind(c(-4, 2, -6), c(-7, -3, -3)), "gpc.poly")
grid.res <- list(x = 0.2, y = 0.5)
data.grd <- ProcessData(data.pts, type = "g", ply = ply,
grid.res = grid.res)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-9-28 22:30:36
