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R语言 RSurvey包 EvalFunction()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:28:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
EvalFunction(RSurvey)
EvalFunction()所属R语言包:RSurvey

                                        Evaluates an <font face="Courier New,Courier" color="#666666"><b>R</b></font> Statement
                                         评估一个<font face="Courier New,Courier" color="#666666"> <B> R </ B> </ FONT>声明

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluates a character string representation of an R statement.
计算一个字符串表示的R语句。


用法----------Usage----------


EvalFunction(txt, cols)



参数----------Arguments----------

参数:txt
character; a string representation of an R function; see "Details".
字符;一个R函数的字符串表示形式,请参阅“详细资料”。


参数:cols
list; see ManageData.
列表,请参阅ManageData。


Details

详细信息----------Details----------

The &ldquo;DATA&rdquo; identifier is a reserved word within the txt argument and is used to reference the data.raw data frame, a component of Data with variable names keyed to column index numbers in data.raw using the vars argument.
“数据”标识符是保留字内txt参数和使用引用data.raw数据框,一个组成部分,Data的变量名在键列的索引号data.raw使用vars参数。


值----------Value----------

The result of evaluating the txt object after the appropriate substitutions for &ldquo;DATA&rdquo; has been made. Inf, -Inf, and NaN values are converted to NA in numeric vectors.
txt对象后进行适当的替换为“DATA”评估的结果已经取得进展。 Inf,-Inf和NaN值转换为NA在数字向量。


(作者)----------Author(s)----------


J.C. Fisher



参见----------See Also----------

parse, eval, is.infinite, is.nan
parse,eval,is.infinite,is.nan


实例----------Examples----------


Data("data.raw", as.data.frame(tritest))
cols <- list()
cols[[1]] <- list(id = "X", index = 1, fun = "DATA[[\"X\"]]")
cols[[2]] <- list(id = "Y", index = 2, fun = "DATA[[\"Y\"]]")
EvalFunction("DATA[[\"X\"]]", cols)
EvalFunction("DATA[[\"X\"]] + DATA[[\"Y\"]]", cols)
EvalFunction("rnorm(12)", cols)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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