R语言 Rssa包 sforecast()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sforecast(Rssa)
sforecast()所属R语言包：Rssa

                                        Perform sliding SSA forecasting of the series
                                         执行滑动的SSA预测的该系列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform sliding SSA forecasting of the series.
执行的系列滑动SSA的预测。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ssa'
sforecast(x, group, len = 1, ..., cache = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
SSA object holding the decomposition
SSA对象分解


参数：group
the grouping of eigentriples to be used in the forecast
在预测中使用的分组eigentriples


参数：len
integer, the desired length of the forecasted series
整数，预测系列的所需长度


参数：...
additional arguments passed to decompose routines
额外的参数传递给decompose例程


参数：cache
logical, if 'TRUE' then intermediate results will be cached in the SSA object.
逻辑，如果TRUE，然后中间结果将缓存的SSA对象。


Details

详细信息----------Details----------

The routing performs the so-called multistart sliding forecast applying the linear recurrence relation to sliding segments of the original series. The resulting series can be used to predict the estimation quality of the LRR on the series.
路由进行所谓的多头应用的线性递推关系在原始的系列滑动段的滑动预测。由此带来的一系列可用于预测的估计质量的LRR系列上。


值----------Value----------

Vector of forecasted series of length N - L - len, where N is the length of the series and L is the window length. The series denotes the LRR forecast of last N - L - len values of the series itself.
矢量的预测系列长度N - L - len，其中N是该系列的长度和L是窗口长度。的的系列表示LRR预测，最后N - L - len值的系列。


参考文献----------References----------

Time Series Structure: SSA and related techniques. Chapman and Hall/CRC. ISBN 1584881941

参见----------See Also----------

rforecast
rforecast


实例----------Examples----------


# Decompose 'co2' series with default parameters[分解的CO2系列使用默认参数]
s <- new.ssa(co2)
# Produce the series forecast from 5th forecasted values derived from[从5所产生的预测值从生产的系列预测]
# sliding segement of the series using the first 3 eigentriples as a[使用第3 eigentriples，作为该系列的滑动节段]
# base space for the forecast.[基空间的预测。]
sforecast(s, group = 1:3, len = 5)

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