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R语言 Rssa包 decompose()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:19:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
decompose(Rssa)
decompose()所属R语言包:Rssa

                                        Calculate SSA decomposition of the series
                                         计算SSA分解的系列

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs the SSA decomposition of the series.
执行SSA系列的分解。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ssa'
decompose(x, neig = min(50, L, K), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
SSA object holding the decomposition.
SSA对象的分解。


参数:neig
number of desired eigentriples.
数所需eigentriples。


参数:...
additional arguments passed to SVD routines.
额外的参数传递给SVD例程。


Details

详细信息----------Details----------

This is the main function which does the decomposition of the series trajectory matrix. Depending on the SVD method selected in the new.ssa different SVD implementations are called. This might be the ordinary full SVD routines or fast methods which exploit the Hankel / Toeplitz / Hankel with Hankel blocks matrix structure and allow the calculation of first few eigentriples.
这是系列的轨迹矩阵分解的主要功能。根据中选择的new.ssa不同的SVD实现的SVD方法被调用。这可能是普通全SVD例程或快速的方法开发的的汉克尔/特普利茨/汉克尔与汉克尔块矩阵结构,并允许计算的前几个eigentriples。

Some SVD methods support continuation of the decomposition: if the 'ssa' object already holds some decomposition and more eigentriples are requested, then the decomposition continues using the current values as a starting point reducing the computation time dramatically.
一些SVD方法支持延续的分解的:如果“磺基水杨酸对象已持有一些分解和请求更多eigentriples,然后分解继续使用当前值作为起点,显着减少了计算时间。


值----------Value----------

The SSA object.
SSA的对象。


参见----------See Also----------

svd, new.ssa
svd,new.ssa


实例----------Examples----------


# Decompose 'co2' series with default parameters and decomposition turned off.[分解的CO2系列的默认参数和分解已关闭。]
s <- new.ssa(co2, force.decompose = FALSE)
# Perform the decomposition[执行分解]
decompose(s, neig = 50)
# Continue the decomposition[继续分解]
decompose(s, neig = 100)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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