R语言 RSNNS包 train()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

train(RSNNS)
train()所属R语言包：RSNNS

                                        Internal generic train function for rsnns objects
                                         内部通用的火车rsnns对象的功能，

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function calls SnnsRObject$train and saves the result in the current rsnns object. This function is used internally by the  models (e.g. mlp) for training. Unless you are not about to implement
该函数调用SnnsRObject$train，并将结果保存在当前rsnns对象。这个函数内部使用的模型（如：mlp）的培训。除非你是不是即将实施


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'rsnns'
train(object, inputsTrain, targetsTrain, inputsTest, targetsTest,
    serializeTrainedObject=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
the object to which to apply train
对象要套用火车


参数：...
additional function parameters
附加功能参数


参数：inputsTrain
training input
培训的投入


参数：targetsTrain
training targets
培训目标


参数：inputsTest
test input
测试输入


参数：targetsTest
test targets
测试目标


参数：serializeTrainedObject
parameter passed to SnnsRObject$train
参数传递给SnnsRObject$train


值----------Value----------

train.rsnns: an rsnns object, to which the results of training have been added.
train.rsnns：rsnns对象，以训练的结果已经增加。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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