R语言 RSNNS包 confusionMatrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

confusionMatrix(RSNNS)
confusionMatrix()所属R语言包：RSNNS

                                        Computes a confusion matrix
                                         计算混淆矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The confusion matrix shows how many times a pattern with the real class x was classified as class y. A perfect method should result in a diagonal matrix. All values not on the diagonal
多少次的模式与真正的X类被列为Y类的混淆矩阵。一个完美的方法应该产生一个对角矩阵。所有不是对角线上的值


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：targets
the known, correct target values
已知的，正确的目标值


参数：predictions
the corresponding predictions of a method for the targets
的目标的方法的相应的预测


Details

详细信息----------Details----------

If the class labels are not already encoded, they are encoded using encodeClassLabels
如果类的标签是不是已经进行编码，它们是使用encodeClassLabels


值----------Value----------

the confusion matrix
混淆矩阵

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。