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R语言 rsm包 rsm-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:04:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
rsm-package(rsm)
rsm-package()所属R语言包:rsm

                                         Response-surface analysis
                                         响应面分析

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The rsm package provides functions useful for designing and analyzing experiments that are done sequentially in hopes of optimizing a response surface.
rsm包提供了有用的顺序,以优化响应面正在做的实验设计和分析的功能。

The function ccd can generate (and randomize) a central-composite  design; it allows the user to specify an aliasing or fractional blocking structure, and does a sanity check to make sure it is suitable for estimating a second-order model. The function bbd generates and randomizes a Box-Behnken design.   The function ccd.pick is useful for identifying good parameter choices in central-composite designs.
的功能ccd可以产生(随机)中心复合设计,它允许用户指定一个的走样或部分阻塞结构,并进行仔细的检查,以确保它是合适的估计二阶模型。函数bbd生成和随机化的一个Box-Behnken设计。函数ccd.pick中心复合设计确定好参数的选择是有用的。

The function rsm is an enhancement of lm that provides  for additional analyses peculiar to response surfaces.  It requires a model formula  that contains a call to FO or SO to specify a first- or  second-order model.  Once the model is fitted, the steepest  function may be used to obtain the direction of steepest ascent (or descent).   canonical.path is an alternative to steepest for second-order  response surfaces.
函数rsm是一个增强的lm,提供额外的特有的响应面分析。它需要一个包含调用FO或SO来指定一个第一或第二阶模型的模型公式。一旦模型嵌合,steepest函数可用于获得最陡峭的上升(或下降)的方向。 canonical.path是steepest二阶响应面的替代品。

In RSM methods, appropriate coding of data is important not only for numerical stability, but for proper scaling of results; the function coded.data and its relatives facilitate this coding requirement.  
RSM方法,适当的编码数据是非常重要的,不仅数值稳定性,但结果进行适当的缩放功能coded.data和其亲属有利于这种编码的要求。

Finally, a few more functions are provided that may be useful beyond response-surface applications.   contour.lm, persp.lm, and image.lm aids in visualizing a response surface,  or of any other lm object where a surface is fitted.  model.data recovers the data used in a lm call, but unlike model.frame, no polynomials, factors, etc. are expanded.
最后,有一些更多的功能,响应表面的应用程序之外,可能是有用的。 contour.lm,persp.lm和image.lm艾滋病在可视化的响应面,或任何其他lm对象的表面安装。 model.data在lm呼叫所使用的数据恢复,但不像model.frame,没有多项式,因素,等被扩展。

For more information and examples, use vignette("rsm").   Additionally, vignette("rsm-plots") provides some illustrations  of the graphics functions.
欲了解更多信息和示例,使用vignette("rsm")。此外,vignette("rsm-plots")提供了一些插图的图形功能。


(作者)----------Author(s)----------



Russell V. Lenth

Maintainer: Russell V. Lenth <russell-lenth@uiowa.edu>




参考文献----------References----------

Statistics for Experimenters (2nd ed.), Wiley-Interscience.
Journal of Statistical Software, 32(7), 1–17.  http://www.jstatsoft.org/v32/i07/.
Response Surface Methodology (3rd ed.), Wiley.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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