model.data(rsm)
model.data()所属R语言包:rsm
Reconstruct data from a linear model
重建数据的线性模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Create a data frame with just the variables in the formula in a lm object. This is comparable to model.matrix or model.frame except that factors, polynomials, transformations, etc. are not expanded.
公式中的变量在lm对象创建一个数据框。这是model.matrix或model.frame的因素除外,多项式,转换等不扩大。
用法----------Usage----------
model.data(lmobj, lhs = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:lmobj
An object returned by lm or one of its relatives.
返回的对象lm或它的一个亲戚。
参数:lhs
Boolean indicator of whether or not to include the variable(s) on the left-hand side of the model formula.
布尔指示器是否或不包括的变量(s)上的左手侧的模型公式。
Details
详细信息----------Details----------
This is an easy-to-use substitute for get_all_vars. The formula, data, and subset arguments, if present in lmobj's call, affect the result appropriately.
这是一个易于使用的替代品get_all_vars。 formula,data和subset参数,如果出现在lmobj的号召,影响适当的结果。
值----------Value----------
A data frame containing each of the variables referenced in the model formula.
一种数据框包含模型公式中引用的每一个变量。
(作者)----------Author(s)----------
Russell V. Lenth
参考文献----------References----------
Journal of Statistical Software, 32(7), 1–17. http://www.jstatsoft.org/v32/i07/.
参见----------See Also----------
model.matrix, model.frame
model.matrix,model.frame
实例----------Examples----------
library(rsm)
trees.lm = lm(log(Volume) ~ poly(log(Girth),3), data=trees, subset=1:20)
model.frame(trees.lm)
model.data(trees.lm)
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