R语言 rsem包 rsem.Ascov()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rsem.Ascov(rsem)
rsem.Ascov()所属R语言包：rsem

                                         Sandwich-type covariance matrix
                                         夹心型的协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the sandwich type covariance matrix. This function is not intended to use seperately from the rsem.emmusig function.
返回三明治式的协方差矩阵。此功能的目的不是单独使用从rsem.emmusig函数。


用法----------Usage----------


rsem.Ascov(xpattern, musig, varphi=.1)



参数----------Arguments----------

参数：xpattern
Missing data pattern output from rsem.pattern.   
丢失的数据模式输出rsem.pattern。


参数：musig
Robust mean and covariance matrix from rsem.emmusig  
强大的均值和方差矩阵rsem.emmusig


参数：varphi
Proportion of data to be down-weighted. Default is 0.1.  
的数据是向下加权比例（百分比）。默认值是0.1。


Details

详细信息----------Details----------

Data should be a matrix. To change a data frame to a matrix, using data.matrix(x).
数据应该是一个矩阵。要改变一个矩阵，使用data.matrix（x）的一个数据框。


值----------Value----------


参数：Abeta
A matrix
矩阵


参数：Bbeta
B matrix
B矩阵


参数：Gamma
Sandwich type covariance matrix
夹心型的协方差矩阵


（作者）----------Author(s)----------



Ke-Hai Yuan and Zhiyong Zhang




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

rsem.emmusig
rsem.emmusig


实例----------Examples----------


data(mardiamv25)
miss_pattern<-rsem.pattern(mardiamv25)
em_results<-rsem.emmusig(miss_pattern)
rsem.Ascov(miss_pattern,em_results)

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