R语言 RSEIS包 evolAR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

evolAR(RSEIS)
evolAR()所属R语言包：RSEIS

                                         Evolutive Auto-Regressive Spectrum
                                         进化自回归谱

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Time varying Auto-Regressive Spectrum (Gabor Transform)
时变自回归谱（Gabor变换）


用法----------Usage----------


evolAR(a, dt = 0, numf = 1024, pord = 100, Ns = 0, Nov = 0, fl = 0, fh = 10)



参数----------Arguments----------

参数：a
signal
信号


参数：dt
sample rate interval (s)
采样率间隔（秒）


参数：numf
Number of frequencies
频率数目


参数：pord
Order for Auto-regressive calculation  
自回归计算的订单


参数：Ns
Number of sample in sub-window  
在子窗口数目的样


参数：Nov
Number of sample to overlap
的采样次数重叠


参数：fl
low frequency to display
低频显示


参数：fh
high frequency to display
高频显示


Details

详细信息----------Details----------

This is a spectrogram function similar to the Gabor Transform but uses the   Auto-Regressive method for spectrum estimation.
这是一个类似的Gabor变换的频谱功能，但使用自回归谱估计方法。


值----------Value----------

List
表


参数：sig
input signal
输入信号


参数：dt
deltat
DeltaT的


参数：wpars
input parameters
输入参数


参数：DSPEC
spectrum image
光谱图像


参数：freqs
output frequencies (y axis)
输出频率（y轴）


参数：tims
output times (x-axis)  
输出时间（x-轴）


（作者）----------Author(s)----------


Jonathan M. Lees<jonathan.lees@unc.edu>



参见----------See Also----------

evolfft, evolMTM, MTM.drive, GETARAIC
evolfft，evolMTM，MTM.drive，GETARAIC


实例----------Examples----------


data(KH)
###   swig(KH)[＃＃痛饮（KH）]

Xamp = KH$JSTR[[1]]

dt = KH$dt[1]
plot(seq(from=0, length=length(Xamp), by=dt), Xamp, type='l')
##  limit the trace, somewhat[＃限制的痕迹，有些]
Xamp = Xamp[12670:22669]
plot(seq(from=0, length=length(Xamp), by=dt), Xamp, type='l')


Nfft=1024   ###  fft length[＃＃FFT长度]
Ns=512      ###  number of samples in a window[＃＃在一个窗口中的样本数]
Nov=480    ###  number of samples of overlap per window[＃＃每个窗口的重叠的样本数]
fl=0        ###  low frequency to return[＃＃低频到返回]
fh=12     ###  high frequency to return[＃＃高频返回]

EV = evolAR(Xamp, dt = dt, numf =Nfft , pord = 100, Ns = Ns, Nov = Nov, fl = fl, fh
= fh)


PE = plotevol(EV, log=1, fl=0.01, fh=fh, col=rainbow(100), ygrid=FALSE,
STAMP="", STYLE="ar")



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。