doGABOR.AR(RSEIS)
doGABOR.AR()所属R语言包：RSEIS
Gabor Transform with AR spectrum method
Gabor变换与AR谱法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Gabor Transform with AR spectrum method
Gabor变换与AR谱法
用法----------Usage----------
doGABOR.AR(Xamp, DT = 0.008, multi = 1, scale.def = 0, TWIN = 2, TSKIP =
0.2, PCTTAP = 0.05, pord=100, PLOT=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：Xamp
signal
信号
参数：DT
sample rate interval (s)
采样率间隔（秒）
参数：multi
Multiples of time window estimate
倍数的时间窗口估计
参数：scale.def
scaling flag for plotting (0=raw, 1=log, 2=sqrt)
绘制缩放标志（0 =原，log，1 = 2 = SQRT）
参数：TWIN
time for window
时间窗口
参数：TSKIP
time for skip
时间跳
参数：PCTTAP
percent of taper to apply to individual windows
％的锥度，以适用于个别的Windows
参数：pord
order for the AR process (default=100)
为了AR过程（默认值= 100）
参数：PLOT
logical, TRUE=plot to device
逻辑，TRUE =图设备
Details
详细信息----------Details----------
This is a spectrogram function similar to the Gabor Transform but uses the AR method for spectrum estimation.
这是一个类似的Gabor变换的频谱功能，但使用的AR谱估计方法。
值----------Value----------
list
表
参数：sig
input signal
输入信号
参数：dt
deltat
DeltaT的
参数：numfreqs
Number of frequencies output
频率输出的数量
参数：wpars
input parameters list(Nfft=numfreqs, Ns=Ns, Nov=Nov, fl=fl, fh=fh)
输入参数列表（NFFT = numfreqs，NS = NS，2011年11十一月，FL = FL，FH = FH）
参数：DSPEC
spectrum image
光谱图像
参数：HIMAT
matrix with high values of F-test at 90 percent confidence
在90％的置信度矩阵的F-试验的高值
参数：freqs
output frequencies (y axis)
输出频率（y轴）
参数：tims
output times (x-axis)
输出时间（x-轴）
注意----------Note----------
The main difference between this and other similar calls is the way the windows are determined.
这个和其他类似的检测之间的主要区别是确定窗口的方式。
（作者）----------Author(s)----------
Jonathan M. Lees<jonathan.lees@unc.edu>
参考文献----------References----------
stand-alone C-subroutine, Computers \& Geology, 21(2), 199-236.
Physical Applications,Cambridge University Press, Cambridge, 583p.
参见----------See Also----------
evolfft, evolMTM, MTM.drive, GETARAIC, doGABOR.AR, DOsgram, doGABOR.MTM
evolfft，evolMTM，MTM.drive，GETARAIC，doGABOR.AR，DOsgram，doGABOR.MTM
实例----------Examples----------
data(KH)
### swig(KH)[＃＃痛饮（KH）]
Xamp = KH$JSTR[[1]]
Xamp = Xamp[57914:72989]
EV = doGABOR.AR(Xamp, DT = KH$dt[1] , multi = 1, scale.def = 0, TWIN = 2, TSKIP = 0.2, PCTTAP = 0.05)
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发表于 2012-9-28 21:26:27
