R语言 RSAGA包 rsaga.ordinary.kriging()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rsaga.ordinary.kriging(RSAGA)
rsaga.ordinary.kriging()所属R语言包：RSAGA

                                        Local Ordinary Kriging
                                         本地普通克里格

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform ordinary kriging using a local search neighborhood (local ordinary kriging).
进行普通克里格使用本地搜索附近（当地普通克里格法）。


用法----------Usage----------


rsaga.ordinary.kriging(in.shapefile, out.grid,
    out.variance.grid, field,
    model = c("spherical", "exponential", "gaussian"),
    nugget = 0, sill = 10, range = 100,
    log.transform = FALSE, maxdist = 1000, blocksize,
    nmin = 4, nmax = 20, target = rsaga.target(),
    env = rsaga.env(), ...)



参数----------Arguments----------

参数：in.shapefile
Input: point shapefile (default extension: .shp).
输入点坐标（默认扩展名：.shp）。


参数：out.grid
Output: filename for interpolated grid (SAGA grid file). Existing files will be overwritten!
输出：插值网格（SAGA的网格文件）的文件名。现有的文件将被覆盖！


参数：out.variance.grid
Output (optional): SAGA grid for  kriging variances
输出（可选）：SAGA格为克里格方差


参数：field
numeric(!): number (not name!) of attribute in the shapefile's attribute table to be interpolated; the first attribute is represented by a zero.
数值（！）：为要插补的shapefile的属性表中的属性的数目（未名字！）的第一个属性表示的一个零。


参数：model
character: variogram model to be used; defaults to "spherical".
特点：变差函数模型，以用于默认为"spherical"。


参数：nugget
numeric (>=0): Nugget effect
数字（> = 0）：块金效应


参数：sill
numeric (>=0): Sill of the variogram
数字（> = 0）：窗台上的变差函数


参数：range
numeric (>=0): Variogram range
数字（> = 0）：变异函数范围


参数：log.transform
logical: apply a log transformation to the observations? (default: FALSE).
逻辑：适用于对数转换的观察？ （默认值：FALSE）。


参数：maxdist
numeric: maximum distance of nearest points to be used for kriging (search radius)
数字：最大的最近点的距离为克里格（搜索半径）


参数：nmin
numeric: Minimum number of points (within the local search neighborhood) required for interpolation.
数字：最低点（在本地搜索邻域）内插。


参数：nmax
numeric: Maximum number of nearest points to be used for interpolation
数值：被用于内插的最近点的最大数目


参数：blocksize
numeric: block size for block kriging; block kriging is applied if this parameter is specified. If blocksize is missing (default), ordinary (point) kriging is used.
数字：如果此参数指定块大小块克里格法;块克里格法。如果blocksize失踪（默认），普通（点）克立格法。


参数：target
list: parameters identifying the target area, e.g. the lower left corner and size of grid, or name of a reference grid; see rsaga.target.
列表：识别该目标区域的参数，例如左下角和网格的大小，或名称的基准格见rsaga.target。


参数：env
RSAGA geoprocessing environment created by rsaga.env, required because module(s) depend(s) on SAGA version  
RSAGA rsaga.env，需要创建的GEO处理环境，因为模块（S）依赖（）SAGA版本的


参数：...
Optional arguments to be passed to rsaga.geoprocessor.
可选参数被传递到rsaga.geoprocessor。


注意----------Note----------

This function uses module 4 ("Ordinary Kriging") in SAGA library grid_gridding (users of the GUI of SAGA GIS should  not be confused by the fact that the "Ordinary Kriging" module appears first in the GUI's module listing - it is in fact module 4).
此功能使用模块4（“普通克立格”）在SAGA库grid_gridding（SAGA GIS的图形用户界面的用户不应该被混淆的事实，即“普通克立格”的模块首先出现在GUI模块列表 - 这是在4事实模块）。

The SAGA module support some other variogram models(?), but I am not quite sure what they are doing, so they (and the associated  additional parameters) are currently not supported by this wrapper function. The module's usage page also mentions a FORMULA argument, but this seems to be a
SAGA模块支持一些其他的变异函数模型（？），但我不太清楚他们在做什么，所以，他们（以及相关的附加参数）目前不支持这个包装函数。该模块的使用页面还提到一个FORMULA的说法，但是，这似乎是一个


（作者）----------Author(s)----------


Alexander Brenning (R interface), Olaf Conrad (SAGA module)



参见----------See Also----------

rsaga.inverse.distance,  rsaga.target; see also
rsaga.inverse.distance，rsaga.target;亦见


实例----------Examples----------


# Krige attribute 0 from the points shapefile to[克里格0点的shapefile属性]
# a grid with the same extent and resolutionn as the[一个网格，为相同的程度，resolutionn]
# (pre-existing) geology grid:[（存在的）地质格：]
rsaga.ordinary.kriging("points", "dem", field = 0, maxdist = 1000,
    target = rsaga.target(target="target.grid",
    target.grid = "geology"))
# Specify a target grid manually (see rsaga.target):[指定目标网格手动（见rsaga.target）：]
rsaga.ordinary.kriging("points", "dem", field = 0, radius = 1000,
    target = rsaga.target("grid.system",
        system.nx = 200, system.ny = 300,
        system.xy = c(604853,7465013), system.d = 50))


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