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R语言 ADaCGH2包 outputToCGHregions()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:03:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
outputToCGHregions(ADaCGH2)
outputToCGHregions()所属R语言包:ADaCGH2

                                         ADaCGH2 output as input to CGHregions
                                         作为ADaCGH2输出输入到CGHregions

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Convert ADaCGH2 output to a data frame that can be used as input for CGHregions.
可以用来作为CGHregions的输入到一个数据框转换ADaCGH2输出。


用法----------Usage----------


outputToCGHregions(output, directory = getwd())



参数----------Arguments----------

参数:output
The name of the output from a call to a pSegment function.  
pSegment函数调用输出的名称。


参数:directory
The directory where the initial data transformation and the analysis have been carried out. It is a lot better if you just work on a single directory for a set of files. Otherwise, unless you keep very carefull track of where you do what, you will run into trouble.  
已经进行了目录的初始数据转换和分析。这是好多了,如果你只是在一个单一的一组文件目录。否则,除非你把你做的轨道非常carefull,你会遇到麻烦。


值----------Value----------

A data frame of 4 + k columns that can be used as input to the CGHregions function. The first four columns are the probe name, the chromosome, the position and the position. The last k columns are the calls for the k samples.
的4个数据框+ KCGHregions函数的输入可以使用的列。前四列探测器名称,染色体中的地位和位置。在过去的k列k个样本的呼声。


注意----------Note----------

This function does NOT check if the calls are meaningfull. In particular, you probably do NOT want to use this function when pSegment has been called using merging = "none".
这个函数不检查如果调用meaningfull。特别是,你可能不希望使用此功能,当pSegment已被称为使用merging = "none"。


作者(S)----------Author(s)----------



Ramon Diaz-Uriarte <a href="mailto:rdiaz02@gmail.com">rdiaz02@gmail.com</a>





参见----------See Also----------

pSegment
pSegment


举例----------Examples----------



## Create a temp dir for storing output.[#创建一个临时目录,用于存储输出。]
## (Not needed, but cleaner).[#(不是必需的,但清洁剂)。]
dir.create("ADaCGH2_cghreg_example_tmp_dir")
originalDir <- getwd()
setwd("ADaCGH2_cghreg_example_tmp_dir")
Sys.sleep(1)

snowfallInit(universeSize = 2, typecluster = "SOCK")

## To speed up R CMD check, we do not use inputEx1, but a much smaller[#为了加快R CMD检查,我们不使用inputEx1,但要小得多]
## data set. When you try the examples, you might one to use[#设置数据。当您尝试的例子,你可能要使用的]
## inputEx1 instead.[#inputEx1代替。]

## Not run: [#无法运行:]

fname <- list.files(path = system.file("data", package = "ADaCGH2"),
                     full.names = TRUE, pattern = "inputEx1")

## End(Not run)[#结束(不运行)]

fname <- list.files(path = system.file("data", package = "ADaCGH2"),
                     full.names = TRUE, pattern = "inputEx2")


tableChromArray <- inputDataToADaCGHData(filename = fname)

hs_mad.out <- pSegmentHaarSeg("cghData.RData",
                           "chromData.RData", merging = "MAD")

forcghr <- outputToCGHregions(hs_mad.out)
if(require(CGHregions)) {
  regions1 <- CGHregions(forcghr)
  regions1
}

### Explicitly stop cluster[#明确停止聚类]
sfStop()


### Clean up (DO NOT do this with objects you want to keep!!!)[#清理(不跟你想保留的对象!!)]
load("chromData.RData")
load("posData.RData")
load("cghData.RData")

delete(cghData); rm(cghData)
delete(posData); rm(posData)
delete(chromData); rm(chromData)
unlink("chromData.RData")
unlink("posData.RData")
unlink("cghData.RData")
unlink("probeNames.RData")

lapply(hs_mad.out, delete)
rm(hs_mad.out)

### Try to prevent problems in R CMD check[#尽量避免问题在R加利福尼亚检查]
### (As a regular user, most likely you do not need this)[#(作为一个普通用户,最有可能你并不需要这种)]
Sys.sleep(2)
detach("package:rlecuyer", unload = TRUE)


### Delete all files and temp dir[#删除所有文件和temp目录]
setwd(originalDir)
Sys.sleep(2)
unlink("ADaCGH2_cghreg_example_tmp_dir", recursive = TRUE)
Sys.sleep(2)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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