R语言 rriskDistributions包 fit.cont()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fit.cont(rriskDistributions)
fit.cont()所属R语言包：rriskDistributions

                                        GUI for fitting continuous distributions to given data
                                         给定的数据拟合连续分布的图形用户界面

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function provides a GUI for choosing a most appropriate continuous distribution fitted to given data.
此功能提供了一个图形用户界面，选择最合适的连续分布安装在给定的数据。


用法----------Usage----------


  fit.cont(data2fit)



参数----------Arguments----------

参数：data2fit
numerical vector, data to be fitted.
数值向量，被拟合数据。


值----------Value----------

Returns chosen continuous distribution, estimated parameters and data, on which the fitting is based.
返回选择的连续分布，估计的参数和数据，基于其上的嵌合。


注意----------Note----------

This function is used for defining a Monte-Carlo random variate item (mcrv) in the rrisk project.
此功能用于定义了蒙特卡罗随机变量的项目（mcrv）在rrisk项目。


（作者）----------Author(s)----------



Matthias Greiner <a href="mailto:matthias.greiner@bfr.bund.de">matthias.greiner@bfr.bund.de</a>
(BfR), <br> Kristin Tolksdorf
<a href="mailto:kristin.tolksdorf@bfr.bund.de">kristin.tolksdorf@bfr.bund.de</a> (BfR), <br>
Katharina Schueller <a href="mailto:schueller@stat-up.de">schueller@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting), <br> Natalia
Belgorodski <a href="mailto:belgorodski@stat-up.de">belgorodski@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting)




实例----------Examples----------



res1<-fit.cont(data2fit=rgamma(374,4,0.08))
res1

res2<-fit.cont(data2fit=rbeta(300,shape1=1,shape2=2))
res2

res3<-fit.cont(data2fit=rtriang(300,min=1,mode=3,max=10))
res3

res4<-fit.cont(data2fit=rnorm(300))
res4

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。