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R语言 ACME包 aGFFCalc-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:01:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
aGFFCalc-class(ACME)
aGFFCalc-class()所属R语言包:ACME

                                        Class "aGFFCalc"
                                         类“aGFFCalc”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Store results of ACME calculations
ACME的计算结果存储


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("aGFFCalc", ...).
创建对象可以通过检测的形式new("aGFFCalc", ...)。


插槽----------Slots----------




call: Object of class "call", contains the
call:"call"类的对象,包含




threshold: Object of class "numeric", the
threshold类"numeric",对象




cutpoints: Object of class "numeric", the data
cutpoints类"numeric",数据对象




vals: Object of class "matrix", equivalent in size to the original data matrix, containing the calculated
vals类"matrix",相当于原始数据矩阵大小,对象包含计算




annotation: Object of class "data.frame", currently a copy of the original annotation, possibly reordered in
annotation:Object类的"data.frame",目前原注释的副本,可能重新安排在




data: Object of class "matrix", the original
data:Object类的"matrix",原




samples: Object of class "data.frame", sample
samples类"data.frame",样本对象


延伸----------Extends----------

Class "aGFF", directly.
类"aGFF",直接。


方法----------Methods----------




plot signature(x = "aGFFCalc", ask=FALSE): plot the results of an
图signature(x = "aGFFCalc", ask=FALSE):绘制一个结果




print signature(x = "aGFFCalc"): brief overview of the
打印signature(x = "aGFFCalc")的简要概述




show signature(object = "aGFFCalc"): brief overview of
显示signature(object = "aGFFCalc"):简要概述


作者(S)----------Author(s)----------


Sean Davis <sdavis2@mail.nih.gov>



参见----------See Also----------

do.aGFF.calc, aGFF-class
do.aGFF.calc,aGFF-class


举例----------Examples----------


data(example.agff)
example.agffcalc <- do.aGFF.calc(example.agff,window=1000,thresh=0.9)
example.agffcalc

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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