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R语言 aCGH包 states.hmm.func()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:01:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
states.hmm.func(aCGH)
states.hmm.func()所属R语言包:aCGH

                                        A function to fit unsupervised Hidden Markov model
                                         一个功能,适合无监督的隐马尔可夫模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is a workhorse of find.hmm.states. It operates on the individual chromosomes/samples and is not called directly by users.
这个函数是一个find.hmm.states的主力。它的工作对个人的染色体/样品,并不能由用户直接调用。


用法----------Usage----------


states.hmm.func(sample, chrom, dat, datainfo = clones.info, vr = 0.01,
                maxiter = 100, aic = FALSE, bic = TRUE, delta = 1,
                nlists = 1, eps = .01, print.info = FALSE,
                diag.prob = .99)



参数----------Arguments----------

参数:sample
sample identifier
样品标识


参数:chrom
chromosome identifier
染色体标识符


参数:dat
dataframe with clones in the rows and samples in the columns
列行和样品的克隆dataframe


参数:datainfo
dataframe containing the clones information that is used to map each clone of the array to a position on the genome. Has to contain columns with names Clone/Chrom/kb containing clone names, chromosomal assignment and kb positions respectively
dataframe含有克隆的信息用于映射数组的每个克隆到的基因组上的位置。包含列名称中含有克隆名称,染色体分配和kb的位置分别克隆/ chrom同时/ KB


参数:vr
Initial experimental variance
初步实验方差


参数:maxiter
Maximum number of iterations
最大迭代次数


参数:aic
TRUE or FALSE variable indicating whether or nor AIC criterion should be used for model selection (see DETAILS)
TRUE或FALSE的变量,表示AIC准则是否也应为模式选择(见详情)


参数:bic
TRUE or FALSE variable indicating whether or nor BIC criterion should be used for model selection (see DETAILS)
TRUE或FALSE的变量的BIC准则,是否也应为模型选择(见详情)


参数:delta
numeric vector of penalty factors to use with BIC criterion. If BIC is true, delta=1 is always calculated (see DETAILS)
数字矢量刑罚的因素,使用与BIC准则。如果是真实的BIC,δ= 1时总是计算(见详情)


参数:nlists
defaults to 1 when aic=TRUE, otherwise > 1
默认为1时,AIC = TRUE,否则> 1


参数:eps
parameter controlling the convergence of the EM algorithm.
参数控制的EM算法的收敛。


参数:print.info
print.info = T allows diagnostic information to be printed on the screen.  
print.info = T允许在屏幕上打印诊断信息。


参数:diag.prob
parameter controlling the construction of the initial transition probability matrix.  
参数控制建设的初始转移概率矩阵。


参见----------See Also----------

aCGH
aCGH

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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