R语言 rrcov包 QdaCov()函数中文帮助文档(中英文对照)

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QdaCov(rrcov)
QdaCov()所属R语言包：rrcov

                                         Robust Quadratic Discriminant Analysis
                                         强大的二次判别分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs robust quadratic discriminant analysis and returns  the results as an object of class QdaCov (aka constructor).
执行强大的二次判别分析和返回的结果为对象的类QdaCov（又名构造函数）。


用法----------Usage----------


QdaCov(x, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
QdaCov(x, grouping, prior = proportions, tol = 1.0e-4,
                 method = CovControlMcd(), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix or data frame containing the explanatory variables (training set).  
矩阵或数据框包含的解释变量（训练集）。


参数：grouping
grouping variable:  a factor specifying the class for each observation.
分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。


参数：prior
prior probabilities, default to the class proportions for the training set.
先验概率，默认为类的训练集的比例。


参数：tol
tolerance
公差


参数：method
method
方法


参数：...
arguments passed to or from other methods
参数传递给其他方法


Details

详细信息----------Details----------

details
详细信息


值----------Value----------

Returns an S4 object of class QdaCov
返回S4对象的类QdaCov


警告----------Warning ----------

Still an experimental version!
仍然是一个实验版本！


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>




参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

CovMcd
CovMcd


实例----------Examples----------


## Example anorexia[＃例厌食症]
library(MASS)
data(anorexia)

## start with the classical estimates[＃开始与传统的估计]
qda <- QdaClassic(Treat~., data=anorexia)
predict(qda)@classification

## try now the robust LDA with the default method (MCD with pooled whitin cov matrix)[强劲的LDA现在尝试用默认的方法汇集whitin覆盖矩阵（MCD）]
rqda <- QdaCov(Treat~., data= anorexia)
predict(rqda)@classification

## try the other methods[＃尝试其他方法。]
QdaCov(Treat~., data= anorexia, method="sde")
QdaCov(Treat~., data= anorexia, method="M")
QdaCov(Treat~., data= anorexia, method=CovControlOgk())


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