R语言 rrcov包 LdaClassic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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LdaClassic(rrcov)
LdaClassic()所属R语言包：rrcov

                                         Linear Discriminant Analysis
                                         线性判别分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a linear discriminant analysis and returns the results as an object of class LdaClassic (aka constructor).
执行线性判别分析和返回的结果为对象的类LdaClassic（又名构造函数）。


用法----------Usage----------


LdaClassic(x, ...)


## Default S3 method:[默认方法]
LdaClassic(x, grouping, prior = proportions, tol = 1.0e-4, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix or data frame containing the explanatory variables (training set).  
矩阵或数据框包含的解释变量（训练集）。


参数：grouping
grouping variable:  a factor specifying the class for each observation.
分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。


参数：prior
prior probabilities, default to the class proportions for the training set.
先验概率，默认为类的训练集的比例。


参数：tol
tolerance
公差


参数：...
arguments passed to or from other methods.
传递的参数或其他方法。


值----------Value----------

Returns an S4 object of class LdaClassic
返回S4对象的类LdaClassic


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>




参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

Lda-class, LdaClassic-class,
Lda-class，LdaClassic-class，


实例----------Examples----------


## Example anorexia[＃例厌食症]
library(MASS)
data(anorexia)

## rrcov: LdaClassic()[＃rrcov：LdaClassic（）]
lda <- LdaClassic(Treat~., data=anorexia)
predict(lda)@classification

## MASS: lda()[＃MASS：（LDA）]
lda.MASS <- lda(Treat~., data=anorexia)
predict(lda.MASS)$class

## Compare the prediction results of MASS:::lda() and rrcov::daClassic()[＃比较大规模的预测结果:::（LDA）和rrcov ::: LdaClassic（）]
all.equal(predict(lda)@classification, predict(lda.MASS)$class)

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