Lda-class(rrcov)
Lda-class()所属R语言包：rrcov
Class "Lda" - virtual base class for all classic and robust LDA classes
类“LDA” - 的虚基类的所有经典和强大的LDA类
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The class Lda serves as a base class for deriving all other classes representing the results of classical
类Lda作为一个基类派生其他类的经典
类对象----------Objects from the Class----------
A virtual Class: No objects may be created from it.
可能会从它创建一个虚拟类：没有对象。
插槽----------Slots----------
call: the (matched) function call.
call：（匹配）函数调用。
prior: prior probabilities used, default to group proportions
prior：先验概率，默认组的比例
counts: number of observations in each class
counts：在每类若干意见
center: the group means
center：本组指
cov: the common covariance matrix
cov：常见的协方差矩阵
ldf: a matrix containing the linear discriminant functions
ldf：矩阵的线性判别函数
ldfconst: a vector containing the constants of each linear discriminant function
ldfconst：一个向量，包含的每个线性判别函数的常数
method: a character string giving the estimation method used
method：使用一个字符的字符串，给出的估算方法
X: the training data set (same as the input parameter x of the constructor function)
X：训练数据集（相同的构造函数的输入参数x）
grp: grouping variable: a factor specifying the class for each observation.
grp：分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。
方法----------Methods----------
predict signature(object = "Lda"): calculates prediction using the results in object. An optional data frame or matrix in which to look for variables with which to predict. If omitted, the training data set is used. If the original fit used a formula or a data frame or a matrix with column names, newdata must contain columns with the same names. Otherwise it must contain the same number of columns,
预测signature(object = "Lda")：计算预测的结果object。一个可选的数据框或矩阵中寻找变量，用以预测。如果省略，则使用训练数据集。 ，如果原始适合用一个公式或数据框或矩阵的列名，newdata必须包含列具有相同的名称。否则，它必须包含相同数量的列，
show signature(object = "Lda"): prints the results
显示signature(object = "Lda")：打印结果
summary signature(object = "Lda"): prints summary information
总结signature(object = "Lda")：打印摘要信息
（作者）----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
参见----------See Also----------
LdaClassic, LdaClassic-class, LdaRobust-class
LdaClassic，LdaClassic-class，LdaRobust-class
实例----------Examples----------
showClass("Lda")
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发表于 2012-9-28 20:46:29
