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R语言 aCGH包 mergeFunc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:00:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
mergeFunc(aCGH)
mergeFunc()所属R语言包:aCGH

                                        Funtion to merge states based on their state means
                                         funtion以合并各国根据其状态是指

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

mergeFunc takes the output of hmm.run.func (or find.hmm.states) with a particular model selection criterion and iteratively merges the states with means closer than a supplied threshold. mergeHmmStates is a frontend for mergeFunc using aCGH object.
mergeFunc需要的hmm.run.func(或find.hmm.states)的输出与一个特定的模型选择标准,并反复合并的方式提供的阈值接近美国。 mergeHmmStates是mergeFunc用aCGH对象的前端。


用法----------Usage----------


mergeHmmStates(aCGH.obj, model.use = 1, minDiff = 0.25)
mergeFunc(statesres, minDiff = 0.1)



参数----------Arguments----------

参数:aCGH.obj
Object of class aCGH.  
对象类aCGH。


参数:statesres
the sublist of the states.hmm list output from find.hmm.states for a given model selection crterion  
find.hmm.states一个给定的模式选择crterion的states.hmm列表输出的子列表


参数:minDiff
The states whose predicted values are less than minDiff apart are merged into one state and all the predicited values are recomputed.  
除了国家的预测值比minDiff合并成一个国家和所有predicited值重新计算。


参数:model.use
Model selection criterion to use, See find.hmm.states.  
模型选择标准使用,请参阅find.hmm.states。


Details

详情----------Details----------

This function is intended to reduce effect of the possible small magnitude technological artifacts on the structure determination.
此功能是为了减少结构测定的影响可能小幅度的科技文物。


值----------Value----------

List containing states.hmm object is returned.
名单包含states.hmm对象返回。


作者(S)----------Author(s)----------


Jane Fridlyand



参考文献----------References----------

array CGH data, Fridlyand et.al., JMVA, 2004

参见----------See Also----------

aCGH, find.hmm.states
aCGH,find.hmm.states

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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