R语言 rrcov包 CovMve-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

CovMve-class(rrcov)
CovMve-class()所属R语言包：rrcov

                                         MVE Estimates of Multivariate Location and Scatter
                                         MVE多元分布的位置和分散的估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class, derived from the virtual class "CovRobust" accomodates MVE Estimates of multivariate location and scatter computed by the "Fast MVE" algorithm.
这个类，从虚拟类"CovRobust"衍生容纳多元分布的位置和分散计算由“快MVE”算法的的MVE估计的。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("CovMve", ...), but the usual way of creating CovMve objects is a call to the function CovMve which serves as a constructor.
对象可以通过检测的形式new("CovMve", ...)创建的，但通常的方式创建“CovMve对象的功能CovMve作为构造函数的调用。


插槽----------Slots----------




alpha: Object of class "numeric" - the size of the
alpha：类的对象"numeric"  - 大小的




quan: Object of class "numeric" - the number of observations on which the MVE is based. If quan equals
quan：类的对象"numeric" - 的MVE基础的若干意见。如果quan等于




best: Object of class "Uvector" - the best subset found and used for computing the raw estimates. The size of best
best：类的对象"Uvector" - 最好的子集，用于计算的原始估计。的大小best，




raw.cov: Object of class "matrix" the raw
raw.cov：类的对象"matrix"原料




raw.center: Object of class "vector" - the raw
raw.center：类的对象"vector"  - 原始




raw.mah: Object of class "Uvector" - mahalanobis distances of the observations based on the raw estimate of the
raw.mah：类"Uvector"  - 马氏距离的观察的对象的粗略估计的基础上




raw.wt: Object of class "Uvector" - weights of
raw.wt：权重类的对象"Uvector"  -




raw.cnp2: Object of class "numeric" - a vector of length two containing the consistency correction factor and the finite sample
raw.cnp2：类的对象"numeric"“ - 一个向量的长度为二的一致性校正因子，在有限样本




cnp2: Object of class "numeric" - a vector of length two containing the consistency correction factor and the finite sample correction factor of the final estimate of the covariance matrix.
cnp2：对象类"numeric" - 长度2的向量含有的一致性的校正因子和有限样品校正因子的最终估计的协方差矩阵。




iter, crit, wt: from the "CovRobust" class.
iter，crit，wt：从"CovRobust"类。

singularity, X:</dt> from the "Cov" class.
singularity，X：</ dt的>"Cov"类。


扩展----------Extends----------

Class "CovRobust", directly. Class "Cov", by class "CovRobust".
类"CovRobust"，直接。类"Cov"，的类"CovRobust"的。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "CovMve" in the signature.
没有定义的方法与类的“CovMve”的签名。


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

CovMve, Cov-class, CovRobust-class
CovMve，Cov-class，CovRobust-class


实例----------Examples----------


showClass("CovMve")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。