CovControlSest(rrcov)
CovControlSest()所属R语言包:rrcov
Constructor function for objects of class "CovControlSest"
构造函数功能“类”CovControlSest的对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function will create a control object CovControlSest containing the control parameters for CovSest
此功能将创建一个控制对象CovControlSest包含的控制参数CovSest
用法----------Usage----------
CovControlSest(bdp = 0.5, arp = 0.1, eps = 1e-5, maxiter = 120,
nsamp = 500, seed = NULL, trace = FALSE, tolSolve = 1e-14, method= "sfast")
参数----------Arguments----------
参数:bdp
a numeric value specifying the required breakdown point. Allowed values are between (n - p)/(2 * n) and 1 and the default is 0.45
一个数字值,该值指定所需的击穿点。允许值之间(n - p)/(2 * n)1,默认是0.45
参数:arp
a numeric value specifying the asympthotic rejection point (for the Rocke type S estimates), i.e. the fraction of points receiving zero weight (see Rocke (1996)). Default is 0.1
一个数值指定的asympthotic的抑制点(对的Rocke型S估计),即权重为零(见Rocke(1996))的点的分数。默认是0.1
参数:eps
a numeric value specifying the relative precision of the solution of the S-estimate (bisquare and Rocke type). Defaults to 1e-5.
一个数字值,该值指定的S-估计(bisquare和Rocke类型)的溶液的相对精度。默认为1e-5的。
参数:maxiter
maximum number of iterations allowed in the computation of the S-estimate (bisquare and Rocke type). Defaults to 120.
计算的S-估计(bisquare和Rocke类型)中允许的迭代的最大数量。默认为120。
参数:nsamp
the number of random subsets considered. Default is nsamp = 500.
考虑的随机子集的数量。默认是nsamp = 500。
参数:seed
starting value for random generator. Default is seed = NULL.
随机数发生器的初始值。默认是seed = NULL。
参数:trace
whether to print intermediate results. Default is trace = FALSE.
是否要打印的中间结果。默认是trace = FALSE。
参数:tolSolve
numeric tolerance to be used for inversion (solve) of the covariance matrix in mahalanobis.
数字耐受用于反转(solve)的协方差矩阵在mahalanobis。
参数:method
Which algorithm to use: 'sfast'=FAST-S or 'surreal'=SURREAL
使用哪种算法:“sfast”= FAST-S或“超现实主义”=贺岁片
值----------Value----------
A CovControlSest object.
ACovControlSest对象。
(作者)----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
实例----------Examples----------
## the following two statements are equivalent[#下面的两个语句是等价的]
ctrl1 <- new("CovControlSest", bdp=0.4)
ctrl2 <- CovControlSest(bdp=0.4)
data(hbk)
CovSest(hbk, control=ctrl1)
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