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R语言 rrcovNA包 PcaNA-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:40:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
PcaNA-class(rrcovNA)
PcaNA-class()所属R语言包:rrcovNA

                                        Class "PcaNA" Principal Components for incomplete data
                                         “PcaNA类”主要部件为数据不完整

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Contains the results of the computations of  classical and robust principal components for incomplete data using an EM algorithm as descibed by Serneels and Verdonck (2008)
包含不完整的数据,使用古典和强大的主要组成部分的计算结果,EM算法descibed的的Serneels和韦尔东克(2008年)


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("PcaNA", ...) but the usual way of creating PcaNA objects is a call to the function PcaNA which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("PcaNA", ...)“可是通常的方式创建”PcaNA对象是PcaNA作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------

from the "Pca" class.
从"Pca"类。




Ximp: the data matrix with imputed missing values
Ximp:遗漏值的估算数据矩阵


扩展----------Extends----------

Class "Pca", directly.
类"Pca",直接。


方法----------Methods----------




getQuan signature(obj = "PcaNA"): ...
getQuan signature(obj = "PcaNA")...


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

Principal component analysis for data containing outliers and missing elements. Computational Statistics and Data Analisys, 52(3), 1712&ndash;1727 .
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

PcaRobust-class, Pca-class, PcaClassic, PcaClassic-class
PcaRobust-class,Pca-class,PcaClassic,PcaClassic-class


实例----------Examples----------


showClass("PcaNA")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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