R语言 rrcovNA包 impSeq()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

impSeq(rrcovNA)
impSeq()所属R语言包：rrcovNA

                                         Sequential imputation of missing values
                                         连续归集的遗漏值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Impute missing multivariate data using sequential algorithm
填补缺失多元数据的使用顺序算法


用法----------Usage----------


impSeq(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
the original incomplete data matrix.  </table>
原来不完整的数据矩阵。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

SEQimpute starts from a complete subset of the data set Xc and estimates  sequentially the missing values in an incomplete observation,  say x*, by minimizing the determinant of the covariance of the augmented  data matrix X* = [Xc; x']. Then the observation x* is added to the complete data matrix and the algorithm continues with the next observation with missing values.
SEQimpute从一个完整的数据集的子集Xc，估计在一个不完整的观察顺序的遗漏值，说X *，增强数据的协方差矩阵的行列式最小化X * = [ Xc的等，x]。然后观察x *是添加到完整的数据矩阵和算法继续具有缺失值的下一个观察。


值----------Value----------

a matrix of the same form as x, but with all missing values filled in sequentially.
矩阵x，但所有缺失值填充的顺序相同的形式。


参考文献----------References----------

Sequential imputation for missing values. Computational Biology and Chemistry, bold31,  320&ndash;327.

实例----------Examples----------


    data(bush10)
    impSeq(bush10) # impute squentially missing data[推诿squentially丢失的数据]

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注：
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