R语言 rrcovNA包 impNorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

impNorm(rrcovNA)
impNorm()所属R语言包：rrcovNA

                                         Impute missing multivariate normal data
                                         插补多元正常的数据丢失

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Draws missing elements of a data matrix under the multivariate normal model and a user-supplied parameter
绘制缺少的元素的多元正常模式下的数据矩阵和用户提供的参数


用法----------Usage----------


impNorm(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
the original incomplete data matrix.  </table>
原来不完整的数据矩阵。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

This function simply uses imp.norm from package norm.
此功能只需使用imp.norm包norm。


值----------Value----------

a matrix of the same form as x, but with all missing values filled in with simulated values drawn from their predictive distribution given the observed data and the specified parameter.
相同的矩阵形式x，但所有缺失值填充来自他们所观察到的数据和指定的参数分布预测与模拟值。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

prelim.norm, makeparam.norm, and rngseed.
prelim.norm，makeparam.norm，和rngseed。


实例----------Examples----------


data(bush10)
impNorm(bush10) #impute missing data under the MLE[填补缺失数据下的MLE]


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注：
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