找回密码
 注册
查看: 213|回复: 0

R语言 rrcovNA包 CovNAClassic()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-28 20:38:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
CovNAClassic(rrcovNA)
CovNAClassic()所属R语言包:rrcovNA

                                        Classical Estimates of Multivariate Location and Scatter for incomplete data (EM Algorithm)
                                         古典多元的位置与散布不完整的数据估计(EM算法)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the classical estimates of multivariate location and scatter. Returns an S4 class CovNAClassic with the estimated center, cov, Mahalanobis distances and weights based on these distances.
计算多元分布的位置和散射的经典估计。返回S4类CovNAClassic估计center,cov,马氏距离和重量根据这些距离。


用法----------Usage----------


    CovNAClassic(x, unbiased=TRUE)
    CovNA(x, unbiased=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:x
a matrix or data frame. As usual, rows are observations and columns are variables.  
一个矩阵或数据框。像往常一样,行的观察和列变量。


参数:unbiased
whether to return the unbiased estimate of the covariance matrix. Default is  unbiased = TRUE
是否返回的协方差矩阵的无偏估计。默认是unbiased = TRUE


值----------Value----------

An object of class "CovNAClassic".
对象的类"CovNAClassic"。


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

Cov-class, CovClassic-class, CovNAClassic-class
Cov-class,CovClassic-class,CovNAClassic-class


实例----------Examples----------


data(bush10)
cv <- CovNAClassic(bush10)
cv
summary(cv)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-26 21:50 , Processed in 0.029192 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表