R语言 rrcovHD包 OutlierSign2-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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OutlierSign2-class(rrcovHD)
OutlierSign2-class()所属R语言包：rrcovHD

                                        Class "OutlierSign2" - Outlier identification in high dimensions using the SIGN2 algorithm
                                         类“OutlierSign2” - 离群高的尺寸使用的SIGN2的算法识别

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fast algorithm for identifying multivariate outliers in high-dimensional  and/or large datasets, using spatial signs, see Filzmoser, Maronna, and Werner (CSDA, 2007).  The computation of the distances is based on principal components.
快速算法多元离群值高维和/或大型数据集，使用空间的迹象，看到Filzmoser，Maronna和Werner（CSDA，2007年）。的距离的计算是基于主成分。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("OutlierSign2", ...) but the usual way of creating OutlierSign2 objects is a call to the function OutlierSign2() which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("OutlierSign2", ...)“可是通常的方式创建”OutlierSign2对象是OutlierSign2()作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------




covobj: A list containing intermediate results of the SIGN2 algorithm for each class
covobj：每个类的列表的中间结果的SIGN2算法，

flag, method, singularity:</dt> from the "Outlier" class.
flag，method，singularity：</ dt的>"Outlier"类。


扩展----------Extends----------

Class "Outlier", directly.
类"Outlier"，直接。


方法----------Methods----------




getCutoff Return the cutoff value used to identify outliers
getCutoff返回用于识别异常值的临界值




getDistance Return a vector containing the computed distances
getDistance的返回一个向量，包含计算出的距离


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>




参考文献----------References----------

Outlier identification in high dimensions, Computational Statistics &amp; Data Analysis, Vol. 52 1694&ndash;1711.
Robust tools for the imperfect world,  To appear.

参见----------See Also----------

OutlierSign2, OutlierSign1, Outlier
OutlierSign2，OutlierSign1，Outlier


实例----------Examples----------


showClass("OutlierSign2")

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