ind.twoway(rpsychi)
ind.twoway()所属R语言包：rpsychi
A two-way design with independent samples using individual data
双向设计，使用个人数据的独立样本
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ind.twoway conducts a two-way design with independent samples, namely two-way randomized-group analysis of variance, using individual data.
ind.twoway进行独立样本，即随机组双向方差分析，使用个人数据的双向设计。
用法----------Usage----------
ind.twoway(formula, data, sig.level=.05, digits=3)
参数----------Arguments----------
参数：formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a numeric variable, and the right-hand-side of two independent variables containing a factor with two or more levels
两个双面公式;的左手侧，它给出了一个含有一个数字变量的因变量，和右手侧的两个独立的变量，含有两个或多个级别的一个因素
参数：data
a data frame contains the variables in the fomrmula
数据框包含的变量在fomrmula
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a two-way design with independent samples, namely two-way randomized-group analysis of variance, using individual data. The main effect of the first independent variable will be shown in "(row)" section, and the main effect of the second one will be shown in "(col)" section. Always the interaction effect of the two independent variables will be calculated. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行双向设计，独立样本，即随机组双向方差分析，使用个人数据。 “（行）”一节中的第一个自变量的主要作用将显示，将显示在“（COL）”的部分的主要作用，第二个。始终将计算两个独立的变量的交互效应。统计功率的计算使用以下规范：
(a) small (η^2 = 0.01), medium (η^2 = 0.06), and large (η^2 = 0.14) population effect sizes, according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（η^2 = 0.01），中（η^2 = 0.06），和大（η^2 = 0.14）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992年）
(b) sample size specified by formula and data
（b）样品尺寸指定formula和data
(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level
值----------Value----------
The returned object of ind.oneway contains the following components:
返回的对象ind.oneway包含以下组件：
参数：anova.table
returns a ANOVA table containing sums of squares, degrees of freedom, mean squares, F values
返回一个包含平方和方差分析表，自由度，均方，F值
参数：omnibus.es
returns a omnibus effect sizes which is a partial η^2, and its' confidence interval for each main and interaction effect
返回一个综合影响的大小，这是部分η^2，和它的置信区间为每个主要和互动的效果
参数：power
returns statistical power for detecting small (η^2 = 0.01), medium (η^2 = 0.06), and large (η^2 = 0.14) population effect sizes
返回统计功率检测（η^2 = 0.01），中（η^2 = 0.06），和大（η^2 = 0.14）人口影响的大小
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ind.twoway.second
ind.twoway.second
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 7.5[＃克莱恩（2004年）表7.5]
dat <- data.frame(
y = c(2,3,4,1,3,1,3,4,5,5,6,6,6,7),
A = factor(c(rep("A1",5), rep("A2", 9))),
B = factor(c(rep("B1",3), rep("B2",2), rep("B1",2), rep("B2",7)))
)
ind.twoway(y~A*B, data=dat)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 20:18:38
