ind.t.test(rpsychi)
ind.t.test()所属R语言包：rpsychi
A t-test with independent samples using individual data: Reporting effect size
使用个人数据的独立样本t检验与报告的影响大小
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ind.t.test conducts a t-test with independent samples using individual data.
ind.t.test进行使用个人数据的独立样本t检验。
用法----------Usage----------
ind.t.test(formula, data, correct=TRUE,
sig.level = 0.05, digits = 3)
参数----------Arguments----------
参数：formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a numeric variable, and the right-hand-side of one independent variable containing a factor with two levels
两个双面公式;的左手侧，它给出了一个含有一个数字变量的因变量，和右手侧的一个独立的变量，包含有两个水平的一个因素
参数：data
a data frame contains the variables in the fomrmula
数据框包含的变量在fomrmula
参数：correct
a logical indicating whether to compute an unbiased standardized mean difference (delta) or not (correct = TRUE)
一个逻辑指示是否计算一个公正的标准平均差（delta）或没有（correct= TRUE）
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a t-test with independent samples using individual data. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行使用个人数据的独立样本t检验。统计功率的计算使用以下规范：
(a) small (d = 0.20), medium (d = 0.50), and large (d = 0.80) population effect sizes, according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（d = 0.20），中（d = 0.50），和大（d = 0.80）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992）
(b) sample size specified by formula and data
（b）样品尺寸指定formula和data
(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level
值----------Value----------
The returned object of ind.t.test contains the following components:
返回的对象ind.t.test包含以下组件：
参数：samp.stat
returns the means, standard deviations, and sample sizes
返回均值，标准差和样本量
参数：raw.difference
returns a raw mean difference, its' confidence interval, and standard error
返回原始的平均差异，其置信区间和标准错误，
参数：standardized.difference
returns a standardized mean difference (Hedges's g), its' approximate confidence interval for population standardized mean difference, and standard error
返回一个标准化的均数差（对冲的g），“近似置信区间人口标准化平均差和标准错误
参数：power
returns statistical power for detecting small (d = 0.20), medium (d = 0.50), and large (d = 0.80) population effect sizes
返回统计功率检测（d = 0.20），中（d = 0.50），和大（d = 0.80）人口影响的大小
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ind.t.test.second, samplesize.d
ind.t.test.second，samplesize.d
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 4.4[＃克莱恩（2004年）表4.4]
dat <- data.frame(y = c(9,12,13,15,16,8,12,11,10,14),
x = rep(factor(c("a","b")), each=5)
)
ind.t.test(y~x, data=dat, correct=FALSE)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-28 20:18:27
