ind.t.test.second(rpsychi)
ind.t.test.second()所属R语言包：rpsychi
A t-test with independent samples using published work: Reporting effect size
一个使用已经发表的作品的独立样本的t检验，报告的影响大小
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ind.t.test.second conducts a t-test with independent samples using published work.
ind.t.test.second进行使用已经发表的作品的独立样本t检验。
用法----------Usage----------
ind.t.test.second(m, sd, n,
unbiased = TRUE, correct=TRUE, sig.level = 0.05, digits = 3)
参数----------Arguments----------
参数：m
a numeric vector contains the means (length(m) = 2)
一个数值向量中包含的装置（长度（m）= 2）
参数：sd
a numeric vector contains the sample/unbiased standard deviations (length(sd) = 2)
一个数值向量中包含的采样/中立的标准偏差（长度（sd）= 2）
参数：n
a numeric contains the sample size (length(n) = 2)
一个数字包含的样本尺寸（长（n）= 2）
参数：unbiased
sd contains unbiased standard deviations (unbiased = TRUE, default) or sample standard deviations (unbiased = FALSE)
sd公正的标准偏差（unbiased= TRUE，缺省值）或样本标准差（unbiased= FALSE）
参数：correct
a logical indicating whether to compute an unbiased standardized mean difference (delta) or not (correct = TRUE)
一个逻辑指示是否计算一个公正的标准平均差（delta）或没有（correct= TRUE）
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a t-test with independent samples using published work. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行使用已经发表的作品的独立样本t检验。统计功率的计算使用以下规范：
(a) small (d = 0.20), medium (d = 0.50), and large (d = 0.80) population effect sizes, according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（d = 0.20），中（d = 0.50），和大（d = 0.80）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992）
(b) sample size specified by n
（二）样本规模指定的n
(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level
值----------Value----------
The returned object of ind.t.test.second contains the following components:
返回的对象ind.t.test.second包含以下组件：
参数：samp.stat
returns the means, standard deviations, and sample sizes
返回均值，标准差和样本量
参数：raw.difference
returns a raw mean difference, its' confidence interval, and standard error
返回原始的平均差异，其置信区间和标准错误，
参数：standardized.difference
returns a standardized mean difference (Hedges's g), its' approximate confidence interval for population standardized mean difference, and standard error
返回一个标准化的均数差（对冲的g），“近似置信区间人口标准化平均差和标准错误
参数：power
returns statistical power for detecting small (d = 0.20), medium (d = 0.50), and large (d = 0.80) population effect sizes
返回统计功率检测（d = 0.20），中（d = 0.50），和大（d = 0.80）人口影响的大小
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ind.t.test, samplesize.d
ind.t.test，samplesize.d
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 4.4[＃克莱恩（2004年）表4.4]
dat <- data.frame(y = c(9,12,13,15,16,8,12,11,10,14),
x = rep(factor(c("a","b")), each=5)
)
ind.t.test.second(m = tapply(dat$y, dat$x, mean),
sd = tapply(dat$y, dat$x, sd),
n = tapply(dat$y, dat$x, length), correct=FALSE
)
ind.t.test.second(m = tapply(dat$y, dat$x, mean),
sd = tapply(dat$y, dat$x, sd),
n = tapply(dat$y, dat$x, length), correct=TRUE
) #approximate unbiased estimator of delta[近似无偏估计量Delta]
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发表于 2012-9-28 20:18:21
