R语言 rpsychi包 ind.prop.second()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ind.prop.second(rpsychi)
ind.prop.second()所属R语言包：rpsychi

                                        A Z test for the equality of two proportions using published workc
                                         AZ测试两个比例之间的平等使用已发布的workc

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

ind.prop.second conducts a Z test for the equality of two proportions using published work.
ind.prop.second进行Z测试的平等两个比例使用已经发表的作品。


用法----------Usage----------


ind.prop.second(x, n, sig.level = 0.05, digits = 3, ref.ind=1)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector (length(x) = 2) contains the counts of successes
一个数值向量（长度（x）= 2）包含计数的成功


参数：n
a numeric vector (length(n) = 2) contains the sample sizes
一个数值向量（长度（n）= 2）中包含的样本大小


参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）


参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）


参数：ref.ind
the reference for the independent variable (default 1)
参考的独立变量（默认为1）


Details

详细信息----------Details----------

This function conducts a Z test for the equality of two proportions using published work.  Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行使用已经发表的作品的平等两个比例Z测试。统计功率的计算使用以下规范：

(a) small (h = 0.20), medium (h = 0.50), and large (h = 0.80) population effect sizes,  according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（h = 0.20），中（h = 0.50），和大（h = 0.80）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992年）

(b) sample size specified by n
（二）样本规模指定的n

(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level


值----------Value----------

The returned object of ind.prop.second contains the following components:
返回的对象ind.prop.second包含以下组件：


参数：samp.stat
returns the proportions, sample sizes, and a effect size index (Cohen's h)
返回的比例，样本规模和影响大小指数（科恩的“h）


参数：risk.difference
returns a risk difference, its' confidence interval, and standard error
返回风险差异，它的置信区间和标准错误，


参数：risk.ratio
returns a risk ratio, its' confidence interval, and a standard error of a log-transformed risk ratio
返回风险比，它的置信区间和标准错误的log转化的风险比


参数：odds.ratio
returns a odds ratio, its' confidence interval, and a standard error of a log-transformed odds ratio
返回比值比，它的置信区间和标准错误的log转化的可能性比


参数：power
returns statistical power for detecting  small (h = 0.20), medium (h = 0.50), and large (h = 0.80) population effect sizes
返回统计功率检测（h = 0.20），中（h = 0.50），和大（h = 0.80）人口影响的大小


（作者）----------Author(s)----------


Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

ind.prop, samplesize.h
ind.prop，samplesize.h


实例----------Examples----------


##Kline (2004) Chapter 5[＃克莱恩（2004年）第5章]
x1 <- c("relapsed", "not relapsed")
y1 <- c("control", "treatment")

dat <- data.frame(y =         
factor(c(rep(x1, c(60, 40)), rep(x1, c(40, 60))), levels=x1),
x = factor(rep(y1, each=100), levels=y1)
)
tab <- xtabs(~x+y, data=dat)
tab
ind.prop.second(x=tab[,1], n = rowSums(tab))             #Risk for relapse is lower in treatment than control condition.[复发的风险是较低的处理比对照条件。]
ind.prop.second(x=tab[,1], n = rowSums(tab), ref.ind=2)  #Risk for relapse is higher in control than treatment condition.[在控制复发风险较高的比治疗条件。]

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